الگوهای و کاربردهای عملی یادگیری عمیق

یکی از بهترین کتابهای یادگیری عمیق که خوانده ام. > در الگوهای و شیوه های یادگیری عمیق پیدا خواهید کرد:
- عملکرد داخلی شبکه های عصبی مدرن Convolutional
- الگوی طراحی استفاده مجدد رویه ای برای معماری CNN
- مدل هایی برای دستگاه های تلفن همراه و IoT
- مونتاژ استقرار مدل های با مقیاس بزرگ
- بهینه سازی تنظیم HyperParameter
- انتقال یک مدل به یک محیط تولید
چالش بزرگ یادگیری عمیق در گرفتن فن آوری های برش از آزمایشگاه های تحقیق و توسعه تا تولید است واد الگوهای و شیوه های یادگیری عمیق در اینجا برای کمک به شما است. این راهنمای منحصر به فرد جدیدترین بینش های عمیق یادگیری از کار نویسنده اندرو فرلیچ با Google Cloud AI را بیان می کند. در آن ، مدلهای یادگیری عمیق ارائه شده به روشی جدید و منحصر به فرد را پیدا خواهید کرد: به عنوان الگوهای طراحی قابل توسعه می توانید به راحتی در پروژه های نرم افزاری خود وصل شوید. هر تکنیک ارزشمند به روشی ارائه شده است که قابل درک و پر از نمودارهای در دسترس و نمونه های کد باشد. آزمایشگاه به تولید. این کتاب عالی ، مهمترین بینش را از یک دهه تجربه یادگیری عمیق دنیای واقعی جمع آوری و روشن می کند. شما با هر مثال جالب مهارت و اعتماد به نفس خود را ایجاد خواهید کرد. با استفاده از الگوهای و شیوه های اثبات شده در پروژه های خود ، ساعت های آزمایش و خطا را صرفه جویی خواهید کرد. نمونه های کد آزمایش شده ، نمونه های دنیای واقعی و یک سبک روایت درخشان ، مفاهیم پیچیده را حتی ساده و جذاب می کند. در طول راه ، نکاتی را برای استقرار ، آزمایش و حفظ پروژه های خود دریافت خواهید کرد.

عنوان اصلی : Deep Learning Patterns and Practices

سرفصل های دوره :

01 قسمت 1. اصول یادگیری عمیق
02 فصل 1. طراحی یادگیری ماشین مدرن
03 فصل 2. شبکه های عصبی عمیق
04 فصل 3. شبکه های عصبی حلقوی و باقیمانده
05 فصل 4. اصول آموزش
06 قسمت 2. الگوی طراحی اساسی
07 فصل 5. الگوی طراحی رویه
08 فصل 6. شبکه های عصبی گسترده و گسترده
09 فصل 7. الگوهای اتصال جایگزین
10 فصل 8. شبکه های عصبی Convolutional تلفن همراه
11 فصل 9. AutoEncoders
12 قسمت 3. کار با خطوط لوله
13 فصل 10. تنظیم Hyperparameter
14 فصل 11. یادگیری انتقال
15 فصل 12. توزیع داده ها
16 فصل 13. خط لوله داده
17 فصل 14. خط لوله آموزش و استقرار