در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
این دوره به شما آموزش می دهد که چگونه برای ایجاد و نشان دادن داده های گراف با استفاده از Graphframes در Apache Spark و الگوریتم های گراف مانند کوتاه ترین مسیر و PageRank در Databricks Azure را اجرا کنید.
آنچه شما یاد می گیرید
موتور analytics analified جرقه یکی از محبوب ترین چارچوب ها برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و پردازش. بسته Graphframes در Apache Spark به شما اجازه می دهد تا نمودارها را با استفاده از API مبتنی بر داده ها نشان دهید. GraphFrames همچنین از تعدادی از الگوریتم های گراف مانند کوتاه ترین مسیر، PageRank، Swearth-First Search و اجزای متصل پشتیبانی می کند.
در این دوره، الگوریتم های گراف را با GraphFrames در Databricks اجرا کنید، شما می توانید چگونگی استفاده از نمودارها را برای مدل سازی بررسی کنید نهادها و روابط در دنیای واقعی. اول، شما در مورد انواع مختلف گراف ها مانند نمودار های هدایت شده و غیر مستقیم، نمودارهای وزن و بدون وزن یاد خواهید گرفت. سپس، چگونه نمودارها را می توان با استفاده از API Graphframes در Spark Apache نشان می دهد و چگونه می توانید خواص یک گراف مانند Indegree و Outdegree از یک رأس را محاسبه کنید و عملیات فیلتر کردن را بر روی رأس ها و لبه ها انجام دهید.
بعدی، شما خواهید دید که چگونه می توانید جستجوهای MOTIF را با استفاده از GraphFrames جستجو کنید تا الگوهای ساختاری را در نمودار تشخیص دهید. پس از آن، شما خواهید آموخت که نحوه استفاده از یک زبان خاص دامنه برای پیدا کردن موتیف و اجرای نمایشنامه های بی نظیر و بی نظیر در نمودارهای ساده و پیچیده دنیای واقعی.
در نهایت، شما انواع الگوریتم های گراف را پشتیبانی می کنید API Graphframes از جمله جستجوی برده، کوتاه ترین مسیر، تعداد سه گوشه، اجزای متصل شده و به شدت متصل و PageRank.
هنگامی که شما با این دوره به پایان رسید، مهارت و دانش الگوریتم های گراف را در جرقه مورد نیاز خود خواهید داشت الگوریتم های گراف را با استفاده از API GraphFrames ارائه شده توسط Spark.
عنوان اصلی : Executing Graph Algorithms with GraphFrames on Databricks
سرفصل های دوره :
مرور دوره
پیش نیازها و طرح درس
نمودارها به روابط مدل
نمودارهای هدایت شده و غیر مستقیم
گره های مجاور، مسیرها، درجه یک گره
GraphFrames در Databricks
نسخه ی نمایشی: نصب GraphFrames و NetworkX
نسخه ی نمایشی: ایجاد گرافین
نسخه ی نمایشی: Indegree و Outdegree
نسخه ی نمایشی: فیلتر کردن رأس ها و لبه ها
پیدا کردن موتیف
زبان خاص دامنه برای پیدا کردن موتیف
نسخه ی نمایشی: پیدا کردن موتیف
نسخه ی نمایشی: لبه های ناشناس، رأس ناشناس، و اصطلاحات منفی
نسخه ی نمایشی: Motif پیدا کردن در یک مجموعه دنیای واقعی
نسخه ی نمایشی: پیدا کردن موتیف با الگوهای پیچیده
نسخه ی نمایشی: پرسشهای دولتی
نسخه ی نمایشی: نمودارهای زیر
عرض و حداکثر و عمق قدم زدن
نسخه ی نمایشی: جستجوی وسعت اول
کوتاه ترین مسیر
نسخه ی نمایشی: کوتاه ترین مسیر
نسخه ی نمایشی: تعداد مثلث
اجزای متصل شده و اجزای قوی متصل شده
نسخه ی نمایشی: اجزای متصل شده و اجزای قوی متصل شده
PageRank
نسخه ی نمایشی: PageRank
خلاصه و مطالعه بیشتر
Executing Graph Algorithms with GraphFrames on Databricks
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش آماده کردن داده ها برای مهندسی آینده و یادگیری ماشینی
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
آموزش تحلیل داده ها با پایتون
فیلم یادگیری Expediting Deep Learning with Transfer Learning: PyTorch Playbook
Understanding Statistical Models and Mathematical Models
آموزش مدل سازی داده های استریمینگ بوسیله Apache Beam
Building Regression Models with scikit-learn
استفاده از یادگیری ماشینی در بهداشت
Building Features from Text Data
Building Features from Nominal Data