در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
اعمال اصول Devops به Jenkins با استفاده از خودکار وظایف با استفاده از API Jenkins با پایتون. یک ابزار خط فرمان قدرتمند را با چارچوب کلیک کنید تا API را مهار کنید و شغل های راه دور را با یک فراخوانی ساده انجام دهید. با استفاده از کد (و پایتون در این مورد) به خودکار وظایف مکرر یک اصل واردات DevOps است که شما باید هر زمان که ممکن است اعمال شود. برخی از مفاهیم در این ویدیو در کتاب Python برای کتاب Devops پوشیده شده است.
یادگیری نحوه شناسایی مفاهیم اصلی هنگام تلاش برای خودکار کردن چیزی مانند جنکینز، مانند شناسایی دسترسی به API، مجوز و امکان یافتن کتابخانه کمکی برای انجام کارها ساده تر. مدل یادگیری ماشین خود را با دنبال کردن بهترین شیوه های اصلی MLOPS.
عنوان اصلی : Automating Jenkins with Python
سرفصل های دوره :
راه اندازی یک مثال اصلی Jenkins با Docker، با استفاده از تصویر رسمی Jenkins LTS.
ایجاد یک کاربر با یک نشانه API، به طوری که مجاز به استفاده از جنکینز است.
استفاده از یک نوت بوک Jupyter برای امتحان API با استفاده از پایتون و تشخیص مفاهیم که می تواند بعدا اعمال شود
یک ابزار خط فرمان را با استفاده از چارچوب کلیک کنید تا سریعا Jenkins Jobs را انجام دهید.
Automating Jenkins with Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
ساخت و استفاده از Python Decorator ها
ساخت Data Pipeline ها
Azure Data Engineer Associate (DP-203) Cert Prep: 2 Design and Develop Data Processing
MLOps برای کانتینرها بوسیله AWS و کلود گوگل
دوره تست برنامه های پایتون بوسیله Pytest
از منطق تا کد پایتون یا FastAPI Microservice
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 6 Monitoring, Optimizing, and Maintaining ML Solutions
شش عنصر کلیدی MLOps
AWS Certified Machine Learning – Specialty (MLS-C01) Cert Prep: 2 Exploratory Data Analysis
راهکارهای معماری AWS
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها