در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این دوره آموزشی Deploy کردن راهکارهای Machine Learning را یاد گرفته و همراه با مدرس دوره در پروژه های واقعی تجربه و تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Deploying Machine Learning Solutions
CourseTrailer_DeployingMachineLearningSolutions
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
گردش کار یادگیری ماشین کلاسیک
واقعیت های جدید مدل های مستقر
بیش از حد برازش
آموزش در خدمت کج
دریفت مفهومی
دشمنان هماهنگ
استقرار مدل های یادگیری ماشینی
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
سریال سازی پارامترهای مدل
نسخه ی نمایشی: سریال سازی و سریال سازی مدل ها با استفاده از JSON
نسخه ی نمایشی: استفاده از Pickle و Joblib برای سریال سازی و بی سریال سازی مدل ها
نسخه ی نمایشی: مدل های بازرسی و از سرگیری آموزش از یک ایست بازرسی
نسخه ی نمایشی: سریال سازی پیش پردازنده ها و مدل ها
نسخه ی نمایشی: سریال سازی خطوط لوله
استفاده از Flask برای استقرار مدل
نسخه ی نمایشی: استقرار یک مدل برای پیش بینی با استفاده از فلاسک
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
محاسبات بدون سرور مبتنی بر رویداد
نسخه ی نمایشی: سریال بندی مدل های طبقه بندی
نسخه ی نمایشی: آپلود فایل های Pickle در فضای ذخیره سازی ابری
نسخه ی نمایشی: استقرار یک مدل در توابع Google Cloud
نسخه ی نمایشی: انجام پیش بینی ها با استفاده از توابع ابری
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
معرفی پلتفرم هوش مصنوعی گوگل
نسخه ی نمایشی: شروع به کار با پلتفرم Cloud AI
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک مدل و یک نسخه
نسخه ی نمایشی: زمان بندی یک کار ارزیابی برای نمونه های پیش بینی
نسخه آزمایشی: آزمایش مدل مستقر با استفاده از کنسول وب
نسخه ی نمایشی: پیش بینی های مدل با استفاده از ابزار خط فرمان gcloud
نسخه ی نمایشی: فراخوانی API پیش بینی ها با استفاده از cURL
نسخه ی نمایشی: نظارت بر مدل های مستقر با استفاده از Stackdriver
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
معرفی Amazon SageMaker
آموزش مدل در SageMaker
استقرار یک مدل در SageMaker
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک نمونه نوت بوک SageMaker
نسخه ی نمایشی: شروع به کار با SageMaker برای آموزش توزیع شده
نسخه ی نمایشی: اسکریپت جریان تنسور برای آموزش توزیع شده
نسخه ی نمایشی: آموزش توزیع شده با استفاده از برآوردگر جریان تانسور SageMaker
نسخه ی نمایشی: استقرار مدل برای پیش بینی ها
نسخه ی نمایشی: حسابرسی و انطباق با استفاده از Cloud Trail
خلاصه و مطالعه بیشتر
Deploying Machine Learning Solutions
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Applying the Mathematical MASS Model with R
آموزش کار با داده ها بوسیله Qlik Sense
Building Your First PyTorch Solution
Applying Differential Equations and Inverse Models with R
Style Transfer with PyTorch
اجرای الگوریتم های گراف بوسیله GraphFrames بر روی Databricks
Building Deep Learning Models on Databricks
Implementing Machine Learning Workflow with Weka
Scala 2 Methods and Functions
دوره پیشرفته Snowflake