در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی مباحث دیتا ساینس را به شکلی کاملا عملی و پروژه محور یاد گرفته و کدنویسی آن ها را در زبان برنامه نویسی پایتون انجام خواهید داد.
عنوان اصلی : Practical Data Science with Python
1. علم داده های عملی با پایتون:
1. دانشمند داده چیست؟
2. علم داده - مهارت های اصلی
3. راه اندازی نوت بوک Anaconda و Juypiter
4. برنامه نویسی شی گرا در پایتون
5. نوشتن کد پایتون در Juypiter
6. کار با متغیرهای پایتون
7. انواع و توابع داده هسته پایتون
8. کار با توابع پایتون
2. کار با پایتون:
1. بیشتر در مورد توابع
2. دیکشنری ها در پایتون
3. کنترل جریان در پایتون
4. کنترل جریان در پایتون
5. Python - Under the Hood
3. آمار و NumPy:
1. مقدمه ای بر آمار
2. توزیع
3. استانداردسازی در علم داده
4. کار با Numpy
4. کار با PANDAS:
1. کار با دوره PANDAS
2. PANDAS - آرایه ها
3. PANDAS - کار با پرس و جو
4. PANDAS - کار با فریم های داده
5. PANDAS - استفاده از GROUP BY
6. PANDAS - ادغام و پیوستن
Practical Data Science with Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش کار با سرویس های مهاجرت کلود یا همان AWS Migration Service
استفاده از AGILE در پروژه های تولید نرم افزار
آموزش پایتون 2020 : ویژه تازه کاران
آموزش استفاده از توابع Serverless
آموزش ساخت API Gateway
آموزش ساده مباحث فنی شبکه
آموزش کدنویسی توابع Serverless
آموزش مهاجرت به کلود
آموزش مبانی دیتابیس و کار بر روی آن ها در کلود AWS
آموزش مدیریت شبکه سازی بزرگ در Cloud