آموزش Data Science برای برنامه نویسان زبان Java

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با دیتا ساینس در زبان جاوا یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Data Science for Java Developers

سرفصل ها :

معرفی :
علم داده: ایجاد حس از هرج و مرج
1. مبانی علم داده:
به هر حال علم داده چیست؟
نمونه های علم داده
داده ها به عنوان دارایی تجاری
CRISP-DM: چرخه علم داده
انواع مشکلات در علم داده
2. نمایش داده ها در جاوا:
قالب بندی داده ها در جاوا
قالب بندی داده های بیشتر
مشکلات داده های زندگی واقعی
3. تکنیک های دستکاری داده ها:
نقشه برداری
فیلتر کردن
جمع آوری
مرتب سازی
چالش: ترکیب عملیات داده
راه حل: ترکیب عملیات داده
4. بارگذاری داده ها در جاوا:
کاهش حجم فایل
بارگیری داده ها از فایل های متنی
ایجاد کلاس داده افراد
تبدیل رشته ها به اشیاء داده
در حال بارگیری فایل های جدا شده با برگه
در حال بارگیری CSV
تبدیل CSV به اشیاء داده
چالش: دستکاری داده ها
راه حل: دستکاری داده ها
5. تجسم داده ها با JavaFX:
راه اندازی JavaFX
قالب بندی داده ها برای نمودار پراکندگی
نمایش نمودار پراکندگی
مجموعه داده های متعدد در یک نمودار پراکنده
محاسبه میانگین MPG
نمایش نمودار میله ای
چالش: نمایش داده ها بر روی نمودار میله ای
راه حل: نمایش داده ها بر روی نمودار میله ای
6. مدل سازی و یادگیری ماشین:
ساخت مدل های یادگیری ماشینی
یادگیری تحت نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت
بیش از حد تناسب و نحوه جلوگیری از آن
7. K-نزدیکترین همسایگان (KNN):
K-نزدیکترین همسایه اصول اولیه
در حال بارگیری اطلاعات گل
ایجاد رابط DataItem
محاسبه نزدیکترین نقاط داده
پیاده سازی رابط DataItem
اجازه دادن به داده های شما رای دهند
در حال تکمیل طبقه بندی کننده KNN شما
8. ساده لوح بیز:
اصول ساده بیز
محاسبه برچسب های ممکن
تقسیم مجموعه داده بر اساس برچسب
محاسبه میانگین و انحراف معیار
محاسبه احتمالات نقطه داده