در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم کدنویسی پروژه های دیپ لرنینگ را در زبان Java یاد گرفته و همراه با مدرس مجموعه تجربه و تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Deep Learning with Java
استفاده از اکوسیستم با جاوا 12:
شروع با Deep Learning Java API
با استفاده از DL4J API
استفاده از ND4J برای بردارهای ویژگی
ایجاد ویژگی های چند بعدی با ND4J
انجام عملیات برداری با استفاده از ND4J
تشخیص گفتار انسان با استفاده از طبقه بندی:
استفاده از بردارهای کلمه برای نگاشت جملات به دامنه DL
ایجاد لایه های مسئول استخراج ویژگی
تمرکز بر ویژگی ها - پیدا کردن مهم ترین داده های ورودی برای Dl
انجام طبقه بندی داده های گفتار
پردازش تصویر با استفاده از تکنیک‌های RNN DL:
دستیابی به طبقه بندی پردازش تصویر با شبکه عصبی
استفاده از وضعیت داده های پردازش شده قبلی با RNN
اعتبارسنجی متقابل مدل DL
بهبود عملکرد مدل پردازش تصویر
یادگیری عمیق برای مدل سازی زبان طبیعی:
استفاده از Word2Vec با DL4J
تغذیه ویژگی ها از متن به شبکه DL
استفاده از Text Iterator API از DL4J
شروع آموزش و تایید متقابل نتایج
پیش‌بینی طبقه‌بندی با استفاده از DL:
انتخاب یک ویژگی برای استخراج و استفاده در مدل
ایجاد مدل چند لایه با استفاده از DL4J
تبدیل ویژگی ها به ورودی DL Vectors
پیش بینی طبقه بندی برای افراد
Deep Learning with Java
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
