در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این دوره آموزشی کدنویسی شبکه های عصبی یا همان Neural Networks را بوسیله Python Keras یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Fully Connected Neural Networks with Keras
معرفی دوره: شبکه های عصبی کاملاً متصل با کراس
یک شبکه عصبی کاملا متصل TensorFlow با Keras ایجاد کنید
یک مدل Keras ترتیبی با داده های نمونه آموزش دهید
جداسازی داده های آموزشی و اعتبارسنجی به صورت خودکار در Keras با validation_split
هنگام آموزش یک مدل Keras، داده های اعتبار سنجی را به صورت دستی تنظیم کنید
مدل کراس را با داده های آزمایشی ارزیابی کنید
تست توپولوژی های مختلف شبکه عصبی
با مشاهده خلاصه مدل، ساختار یک مدل کراس را درک کنید
با یک مدل کراس آموزش دیده، روی داده های جدید پیش بینی کنید
وزن ها و توپولوژی مدل Keras آموزش دیده را در یک فایل ذخیره کنید
یک مدل Keras ذخیره شده را بارگیری و استفاده کنید
یک شبکه عصبی برای طبقه بندی دو دسته با Keras ایجاد کنید
وارد کردن داده از CSV برای استفاده با مدل Keras با استفاده از روش genfromtxt NumPy
پیش‌بینی‌های کلاس دودویی را با Keras با استفاده از predict و predict_classes انجام دهید
یک شبکه عصبی متراکم برای طبقه‌بندی چند دسته با Keras ایجاد کنید
پیش بینی داده های جدید را با یک شبکه طبقه بندی چند دسته ای انجام دهید
نرخ یادگیری Adam Optimizer را در شبکه Keras تغییر دهید
نرخ یادگیری Optimizer را در طول آموزش مدل Keras تغییر دهید
به آموزش یک مدل Keras قبلاً آموزش دیده با داده های جدید ادامه دهید
کریس آچارد
Fully Connected Neural Networks with Keras
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
