آموزش کار با Tensorflow 2.0

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با تنسرفلو یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Getting Started with Tensorflow 2.0

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
نسخه ی نمایشی: نصب و راه اندازی TensorFlow
نسخه ی نمایشی: تانسورها و عملیات تانسور
نسخه ی نمایشی: متغیرها
معرفی شبکه های عصبی
نورون ها و توابع فعال سازی
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
TensorFlow 1.x در مقابل TensorFlow 2.0
تنسورفلو و کراس
نمودار محاسباتی
نسخه ی نمایشی: اجرای مشتاق
نسخه ی نمایشی: نمونه سازی متغیرها در حالت نمودار
نسخه ی نمایشی: در حال اجرا در حالت نمودار با استفاده از @tf.function
نسخه ی نمایشی: بیانیه هایی با جلوه های جانبی پایتون در حالت گراف
نسخه ی نمایشی: TensorBoard برای تجسم نمودارها
نسخه آزمایشی: جلسات TensorFlow V1 برای اجرای نمودارهای محاسباتی استاتیک
نمودارهای محاسباتی استاتیک و دینامیک
tf.function
محاسبه گرادیان ها با استفاده از نوار شیب
نسخه ی نمایشی: نوار گرادیان برای محاسبات گرادیان
نسخه ی نمایشی: رگرسیون ساده با استفاده از محاسبه گرادیان
نسخه ی نمایشی: رگرسیون ساده با مدل ترتیبی
نسخه ی نمایشی: درک عملیات نوار گرادیان
پاس های جلو و عقب
گرادیان نزول
حالت معکوس تمایز خودکار
نسخه ی نمایشی: ساخت و آموزش یک مدل متوالی
نسخه ی نمایشی: پیکربندی بهینه سازها و توابع فعال سازی
نسخه ی نمایشی: کاوش و پردازش مجموعه داده های امید به زندگی
نسخه ی نمایشی: TensorBoard برای تجسم فرآیند آموزش
معرفی Sequential API در Keras
نسخه ی نمایشی: ساخت یک مدل با استفاده از Keras Functional API
نسخه ی نمایشی: ساخت و آموزش یک مدل طبقه بندی چند کلاسه با استفاده از زیرطبقه بندی مدل
نسخه ی نمایشی: کاوش و پردازش مجموعه داده های شراب
نسخه ی نمایشی: کاوش مجموعه داده های بیماری های قلبی
خلاصه و مطالعه بیشتر
API عملکردی و زیر طبقه بندی مدل