آموزش کار با Microsoft Azure Data Explorer

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با Azure Data Explorer یاد می گیرید.

عنوان اصلی : How to Start with Microsoft Azure Data Explorer

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
معماری ADX، اجزا و مقیاس پذیری
ویژگی های کلیدی ADX و موارد استفاده
امنیت ADX
نسخه آزمایشی Azure Data Explorer
بردن
Azure Data Explorer چیست و چرا باید از آن استفاده کنم؟
هزینه ADX: انتخاب SKU برای مورد استفاده شما
ایجاد یک خوشه
ایجاد پایگاه داده
مدیریت مقیاس‌پذیری خوشه‌ای
مدیریت مجوزهای پایگاه داده
بردن
رابط کاربری وب Azure Data Explorer
درک و ایجاد زیرساخت Azure Data Explorer
جذب داده با Azure Data Factory
بلع حباب ها با اشتراک در اعلان های شبکه رویداد
بلع داده ها با استفاده از SDK استاندارد دات نت
بلع داده ها با استفاده از Python SDK
دریافت داده ها از رویداد هاب
بلع داده ها از یک پوشه یا محفظه Blob با LightIngest
بلع داده ها در Azure Explorer
در حال مصرف داده های فرمت شده JSON
بلع داده های نمونه
بارگیری داده با استفاده از انتقال با یک کلیک
بردن
KQL پیشرفته
صادرات داده
شروع به کار با دستورات کنترل Kusto
آشنایی با زبان پرس و جو Kusto (KQL)
اپراتورهای KQL بیشتر
جستجوی Azure Data Explorer، Help Cluster و Sample Database
جستجوی داده در Azure Data Explorer
جستجوی داده ها در مانیتور Azure و استفاده از اتصال دهنده Flow Kusto
استعلام جداول خارجی
بردن
مبانی KQL - متداول ترین اپراتورهای مورد استفاده
تجسم داده ها با استفاده از داشبورد Azure Data Explorer
بردن
تجسم داده ها با استفاده از Power BI
تجسم داده ها در Azure Data Explorer
تجسم داده ها در Grafana
تجسم داده ها در کیبانا با رابط منبع باز K2Bridge
تجسم داده ها در Redash
تجسم داده ها در Sisense با اتصال JDBC
تجسم داده ها در Tableau با رابط ODBC
تجسم نتایج یک پرس و جو با اپراتور Render
افزودن گزارش‌های تشخیصی به نظارت بر مصرف
مانیتورینگ در Azure Data Explorer
بردن
عیب یابی
از Resource Health برای نظارت بر سلامت خوشه ها استفاده کنید
استفاده از متریک برای نظارت بر سلامت خوشه
غذای آماده نهایی