آموزش پیاده سازی یادگیری ماشینی در زبان Java

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با جاوا یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Exploring Java Machine Learning Environments

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
معرفی
نسخه ی نمایشی: Weka Showcase
نسخه ی نمایشی: Deeplearning4j (DL4J) ویترین
نسخه ی نمایشی: Spark MLlib Showcase
خلاصه
معرفی
نسخه ی نمایشی: آماده سازی و بارگیری داده ها با برنامه نویسی Weka
نسخه ی نمایشی: پیش پردازش داده با برنامه نویسی Weka
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی K-means با برنامه نویسی Weka
نسخه ی نمایشی: ارزیابی و تجسم با برنامه نویسی Weka
نسخه ی نمایشی: گردش کار کامل در One Go با رابط کاربری Weka
خلاصه
معرفی
نسخه ی نمایشی: آماده سازی و بارگیری داده ها با DL4J (بخش 1: راه اندازی)
نسخه ی نمایشی: آماده سازی و بارگیری داده ها با DL4J (بخش 2: DL4J DataSetIterator)
نسخه ی نمایشی: پیش پردازش داده با DL4J
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی یک طبقه بندی احساسات توییتر با DL4J
نسخه ی نمایشی: عملکرد و ارزیابی و تجسم با DL4J
خلاصه
معرفی
نسخه ی نمایشی: آماده سازی و بارگیری داده ها با Spark MLlib
نسخه ی نمایشی: پیش پردازش داده ها با Spark MLlib
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی یک طبقه بندی کننده تصویر با Spark MLlib
نسخه ی نمایشی: عملکرد و ارزیابی و تجسم با Spark MLlib
خلاصه