آموزش پردازش زبان طبیعی بوسیله PyTorch

در این مجموعه آموزش قدم به قدم با PyTorch آشنا شده و یاد می گیرید که چطور از آن استفاده کرده و پروژه های پردازش زبان طبیعی انجام دهید.

عنوان اصلی : Natural Language Processing with PyTorch

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
RNN برای پردازش زبان طبیعی
نورون های عود کننده
انتشار برگشتی در طول زمان
مقابله با ناپدید شدن و انفجار گرادیان
سلول های حافظه بلند
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
جاسازی کلمه برای نمایش داده های متنی
معرفی متن مشعل به پردازش داده های متنی
تغذیه داده های متنی به RNN
راه اندازی و پاکسازی داده ها
استفاده از متن مشعل برای پردازش داده های متنی
طراحی یک RNN برای طبقه بندی متن باینری
آموزش RNN
استفاده از LSTM Cells و Dropout
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
پیش بینی زبان بر اساس نام
بارگیری و تمیز کردن داده ها
توابع کمکی برای یک نام رمزگذاری داغ
طراحی یک RNN برای طبقه بندی متن چند کلاسه
پیش بینی زبان از روی نام ها
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
نمایش عددی کلمات
جاسازی های کلمه متن و معنی را می گیرد
ایجاد قیاس با استفاده از جاسازی های GloVe
RNN های چند لایه
RNN های دو طرفه
پاکسازی و آماده سازی داده ها
طراحی یک RNN چند لایه دو جهته
انجام تحلیل احساسات با استفاده از RNN
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
استفاده از دنباله ها و بردارها با RNN
ترجمه زبان با استفاده از رمزگذارها و رمزگشاها
بازنمایی جملات ورودی و هدف
معلم مجبور کردن
تنظیم توابع کمکی برای ترجمه زبان
آماده سازی جفت جملات
طراحی انکودر و رمزگشا
آموزش مدل دنباله-2-توالی با استفاده از اجبار معلم
ترجمه جملات
خلاصه و مطالعه بیشتر