در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با Amazon Web Services یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Processing Data on AWS
بررسی اجمالی دوره
شروع کار با لامبدا
موارد استفاده چسب
چگونه چسب مسائل معمولی ETL را حل می کند
ادغام لامبدا
موارد استفاده لامبدا
اجزای اصلی چسب
بررسی اجمالی
خلاصه
ابزار Hadoop
تعامل با خوشه هادوپ
چارچوب های یادگیری ماشین برای Hadoop
ابزارهای بیشتر Hadoop
بررسی اجمالی
خلاصه
هادوپ چیست؟
پردازش دسته ای با EMR
پیکربندی EMR
بهینه سازی انواع نمونه
بررسی اجمالی
پردازش جریان با EMR
خلاصه
خوشه های گذرا در مقابل طولانی مدت
EMR چیست؟
جایگزین های خط لوله داده
اجزای خط لوله داده
موارد استفاده از خط لوله داده
شروع کار با Data Pipeline
بررسی اجمالی
خلاصه
Processing Data on AWS
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Boost Data Science Productivity with PyCharm
ساخت یک کلاستر Kubernetes بر روی Raspberry Pi
Build Web Apps in Python with Streamlit 0.8
Python 3 Performance
Importing Data from Relational Databases in R 3
بهینه سازی یک کلاستر EKS برای قیمت و عملکرد
آموزش استفاده از PyCharm در برنامه نویسی Data Science با پایتون
Building Data Pipelines with Luigi 3 and Python
Building a Raspberry Pi 4 Kubernetes Cluster
آموزش وارد کردن داده ها به R از دیتابیس های رابطه ای