در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.

در این کورس آموزشی یاد می گیرید که چطور از امکانات AWS Machine Learning استفاده کرده و مدل سازی آماری و داده ها را در کلود AWS انجام دهید.
عنوان اصلی : Modeling with AWS Machine Learning
بررسی اجمالی دوره
اصطلاحات الگوریتم های داخلی AWS
مبانی یادگیری ماشین
Linear Learner و XGBoost
KNN و تشخیص ناهنجاری
چرخه زندگی یادگیری ماشینی
الگوریتم های BlazingText، Sequence2Sequence و Object2Vec
شبکه های عصبی پیچیدگی: مقدمه
شبکه های عصبی مکرر: مقدمه
مبانی یادگیری عمیق
الگوریتم های طبقه بندی تصویر، تشخیص اشیا و تقسیم بندی معنایی
بلع داده ها
استراتژی های تقسیم داده ها
ایجاد یک نمونه نوت بوک SageMaker
ارزیابی یک مدل: نسخه ی نمایشی
متریک برای مدل های رگرسیون
Overfitting و Underfitting
معیارها برای مدل های طبقه بندی
تنظیم خودکار فراپارامتر SageMaker: مانیتور
مبانی هایپرپارامتر
تنظیم خودکار فراپارامتر SageMaker: راه اندازی
Modeling with AWS Machine Learning
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

آموزش مدیریت وظایف در Kibana

ساخت داشبوردهای مصورسازی داده ها در Kibana

آموزش کار با امکانات مختلف موجود در Django

ادغام Ansible و DevOps: تصویر بزرگ

Understanding Amazon Redshift Architecture

Monitoring AWS Cloud Security

Build Visualizations and Dashboards in Kibana 7

Developing Models in Microsoft Azure

ایجاد فرم ها در ServicEnow

آموزش مدل های توسعه در Microsoft Azure
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها