در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این کورس آموزشی یاد می گیرید که چطور از امکانات AWS Machine Learning استفاده کرده و مدل سازی آماری و داده ها را در کلود AWS انجام دهید.
عنوان اصلی : Modeling with AWS Machine Learning
بررسی اجمالی دوره
اصطلاحات الگوریتم های داخلی AWS
مبانی یادگیری ماشین
Linear Learner و XGBoost
KNN و تشخیص ناهنجاری
چرخه زندگی یادگیری ماشینی
الگوریتم های BlazingText، Sequence2Sequence و Object2Vec
شبکه های عصبی پیچیدگی: مقدمه
شبکه های عصبی مکرر: مقدمه
مبانی یادگیری عمیق
الگوریتم های طبقه بندی تصویر، تشخیص اشیا و تقسیم بندی معنایی
بلع داده ها
استراتژی های تقسیم داده ها
ایجاد یک نمونه نوت بوک SageMaker
ارزیابی یک مدل: نسخه ی نمایشی
متریک برای مدل های رگرسیون
Overfitting و Underfitting
معیارها برای مدل های طبقه بندی
تنظیم خودکار فراپارامتر SageMaker: مانیتور
مبانی هایپرپارامتر
تنظیم خودکار فراپارامتر SageMaker: راه اندازی
Modeling with AWS Machine Learning
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
یکپارچه سازی Ansible با Slack
آموزش مدل های توسعه در Microsoft Azure
Developing Models in Microsoft Azure
Monitoring AWS Cloud Security
آموزش مدیریت و کنترل نسخه در کلود آمازون با AWS CodeCommit
آموزش همکاری با تیم ها بر مبنای CI/CD با ابزارهای موجود در Heroku
ادغام Ansible و DevOps: تصویر بزرگ
آموزش اتومات سازی و کار با AWS ویژه مهندسان DevOps
Build Visualizations and Dashboards in Kibana 7
آموزش مدیریت وظایف در Kibana