آموزش مبانی یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی

با مشاهده این دوره آموزشی بسیار ارزشمند مبانی یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی را یاد گرفته و همراه با مدرس دوره در پروژه های واقعی تمرین و تجربه خواهید کرد.

عنوان اصلی : Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling

سرفصل ها :

معرفی
مشکلات طبقه بندی در یادگیری ماشین
آنچه شما باید بدانید
تعریف اصطلاحات
1. تصویر بزرگ: تعریف استراتژی طبقه بندی شما
اهمیت طبقه بندی باینری
باینری در مقابل چند جمله ای
تکنیک های به اصطلاح "جعبه سیاه".
یک کار، چندین الگوریتم
آمار در مقابل یادگیری ماشینی
ارزیابی مدل در مقابل ارزیابی کسب و کار
2. چگونه یک "برنده" را انتخاب کنم؟
آموزش و تست پارتیشن
نمودارهای بالابر
جداول سود
ماتریس سردرگمی
3. الگوریتم های رژه
بررسی اجمالی
ممیز با سه دسته
ممیز با دو دسته
تمایز گام به گام
رگرسیون لجستیک
رگرسیون لجستیک گام به گام
درختان تصمیم
KNN
SVM خطی
شبکه های عصبی
شبکه های بیزی
گروه ها
4. چالش های رایج مدل سازی
دسته های هدف نامتعادل
فعل و انفعالات
داده های از دست رفته
مبادله سوگیری-واریانس و برازش بیش از حد
کاهش داده ها
نتیجه
مراحل بعدی