آموزش ساخت و انتشار Pipeline ها در کلود Azure

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با آژور یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Create and Publish Pipelines for Batch Inferencing with Azure

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
پیش نیازهای دوره و طرح کلی
آموزش ماشینی Azure را معرفی می کنیم
مجموعه داده ها در Azure ML
شرایط و مفاهیم Azure ML
نسخه ی نمایشی: ایجاد یک فضای کاری Azure ML
نسخه ی نمایشی: یک خوشه محاسباتی ایجاد کنید
نسخه ی نمایشی: کاوش در طراح
نسخه ی نمایشی: بارگیری و پیکربندی یک مجموعه داده
نسخه ی نمایشی: خلاصه کردن یک مجموعه داده
نسخه ی نمایشی: اجرای خط لوله
گردش کار رایج یادگیری ماشین
نسخه ی نمایشی: علامت گذاری ستون ها به عنوان دسته بندی
نسخه ی نمایشی: مدیریت داده های از دست رفته
نسخه ی نمایشی: استفاده از رمزگذاری تک داغ
نسخه ی نمایشی: استانداردسازی فیلدهای عددی
نسخه ی نمایشی: ایجاد مجموعه های آموزشی و آزمایشی
نسخه ی نمایشی: آموزش و ارزیابی یک مدل
نسخه ی نمایشی: بررسی معیارهای ارزیابی
تنظیم فراپارامتر
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی تنظیم Hyperparameter
نسخه ی نمایشی: ارزیابی ترکیب هایپرپارامترها
خطوط لوله استنتاج دسته ای
نسخه ی نمایشی: بازسازی یک خط لوله آموزشی مدل
نسخه ی نمایشی: ایجاد و تجزیه و تحلیل یک خط لوله استنتاج دسته ای
نسخه ی نمایشی: انتشار و اجرای خط لوله استنتاج دسته ای
خطوط لوله استنتاج در Azure ML
نسخه ی نمایشی: ایجاد خط لوله برای استنتاج
نسخه ی نمایشی: پیکربندی و آزمایش یک خط لوله استنتاج
نسخه ی نمایشی: استقرار یک خط لوله استنتاج
نسخه ی نمایشی: مصرف خط لوله استنتاج
خلاصه و مطالعه بیشتر