آموزش راهکار هوشمند خود را با scikit-learn بسازید

بسیاری اوقات نوشتن اولین پروژه Data Science کاری دشوار است. در این دوره آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور اولین پروزه هوشمند خود را بوسیله scikit-learn طراحی و اجرا کنید.

عنوان اصلی : Building Your First scikit-learn Solution

سرفصل ها :

بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
معرفی یادگیری ماشینی
یادگیری از داده ها: آموزش و پیش بینی
مدل های سنتی و نمایندگی ML
طاقچه یادگیری scikit در ML
کاوش در کتابخانه‌های دانش‌آموزی
یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت
نصب کتابخانه های اسکیت-آموزش
خلاصه
نمای کلی ماژول
گردش کار یادگیری ماشین
استفاده از scikit-learn در گردش کار یادگیری ماشین
انتخاب برآوردگر مناسب: طبقه بندی
انتخاب برآوردگر مناسب: خوشه بندی
انتخاب برآوردگر مناسب: رگرسیون و کاهش ابعاد
کاوش مجموعه داده های داخلی در scikit-learn
کاوش در گروه های خبری و مجموعه داده های رقمی بوستون
مجموعه داده های مسکن کالیفرنیا: بررسی ویژگی های عددی و دسته بندی
مجموعه داده مسکن کالیفرنیا: بررسی روابط در داده ها
خلاصه
نمای کلی ماژول
درک رگرسیون خطی
آماده سازی داده ها برای یادگیری ماشینی
آموزش و پیش بینی با استفاده از رگرسیون خطی
درک رگرسیون لجستیک
آموزش و پیش بینی با استفاده از طبقه بندی کننده رگرسیون لجستیک
خلاصه و مطالعه بیشتر