در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با تنسرفلو یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Deep Learning with TensorFlow, Keras, and PyTorch
00001 یادگیری عمیق با TensorFlow Keras و PyTorch - مقدمه
00002 موضوع
00003 1.1 شبکه های عصبی یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی -- قسمت 1
00004 1.2 شبکه های عصبی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی -- قسمت 2
00005 1.3 مقدمه ای بصری برای یادگیری عمیق -- قسمت 1
00006 1.4 مقدمه ای بصری بر یادگیری عمیق -- قسمت 2
00007 1.5 TensorFlow Playground - تجسم یک شبکه عمیق در عمل
00008 1.6 اجرای کدهای دستی در نوت بوک های Jupyter
00009 1.7 یک شبکه عصبی مقدماتی با TensorFlow و Keras -- قسمت 1
00010 1.8 یک شبکه عصبی مقدماتی با TensorFlow و Keras -- قسمت 2
00011 موضوع
00012 2.1 واحدهای عصبی -- قسمت 1
00013 2.2 واحدهای عصبی -- قسمت 2
00014 2.3 شبکه های عصبی -- قسمت 1
00015 2.4 شبکه های عصبی -- قسمت 2
00016 2.5 آموزش شبکه های عصبی عمیق -- قسمت 1
00017 2.6 آموزش شبکه های عصبی عمیق -- قسمت 2
00018 2.7 آموزش شبکه های عصبی عمیق -- قسمت 3
00019 2.8 یک شبکه عصبی میانی با TensorFlow و Keras
00020 موضوع
00021 3.1 وزن اولیه
00022 3.2 گرادیان های ناپایدار و عادی سازی دسته ای
00023 3.3 تعمیم مدل - اجتناب از برازش بیش از حد
00024 3.4 بهینه سازهای فانتزی
00025 3.5 یک شبکه عصبی عمیق با TensorFlow و Keras
00026 3.6 مدل های رگرسیون
00027 3.7 TensorBoard و تفسیر خروجی های مدل
00028 موضوع
00029 4.1 لایه های کانولوشنال
00030 4.2 یک ConvNet با TensorFlow و Keras
00031 4.3 برنامه های ماشین بینایی
00032 موضوع
00033 5.1 مقایسه کتابخانه های پیشرو در یادگیری عمیق
00034 5.2 یادگیری عمیق با PyTorch -- قسمت 1
00035 5.3 یادگیری عمیق با PyTorch -- قسمت 2
00036 5.4 تنظیم فراپارامتر
00037 5.5 مجموعه داده برای یادگیری عمیق و منابع برای خودآموزی
00038 یادگیری عمیق با TensorFlow Keras و PyTorch - خلاصه
Deep Learning with TensorFlow, Keras, and PyTorch
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
