در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با پایتون یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Data Wrangling with Python
بررسی اجمالی دوره
به هم پیوستن مجموعه داده ها
معرفی دوره و ماژول
نسخه ی نمایشی: رفع ابهام از ستون های ادغام شده و به روز رسانی قاب های داده
ادغام کلیدها
ادغام مجموعه داده ها
نرم افزار و پیش نیاز دوره
خلاصه
پارامتر How
نسخه ی نمایشی: گروه بندی داده های چند شاخصه
نسخه ی نمایشی: چرا و چگونه از تابع GroupBy استفاده کنیم
فیلتر و تبدیل با GroupBy
معرفی ماژول
تابع GroupBy
مقیاس حداقل حداکثر
معرفی ماژول
عادی سازی داده ها - چه چیزی و چرا
نکاتی که برای عادی سازی و خلاصه سازی داده ها باید در نظر گرفته شود
مقیاس بندی ویژگی ساده
عادی سازی امتیاز Z
مقدمه ای بر شکل دهی مجدد داده ها
معرفی ماژول
با استفاده از توابع Stack و Unstack داده ها را تغییر شکل دهید
با تابع Pivot، داده های طولانی را به داده های گسترده تغییر شکل دهید
با استفاده از تابع Melt، داده های گسترده را به Long تغییر شکل دهید
تغییر شکل و تجمع با جدول محوری
خلاصه
با پانداها متغیرهای ساختگی ایجاد کنید
جدول فرکانس را با تابع Crosstab ایجاد کنید
نسخه ی نمایشی: تبدیل مقادیر طبقه بندی شده با استفاده از رمزگذاری One-hot
معرفی ماژول
رمزگذاری تک داغ
خلاصه و بازخورد
Data Wrangling with Python
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Build a Rating Recommendation Engine with Collaborative Filtering
آموزش Scrap صفحات وب داینامیک با Python, Selenium
Build a Model for Anomaly Detection in Time Series Data
آموزش جستجو و ویرایش داده ها در Excel
فیلم یادگیری کامل توابع Data Lookup در نرم افزار Excel
آموزش ضبط و مدیریت ماکروها در Excel
Image Representation and Processing
آموزش قالب بندی سلول ها و Worksheet های اکسل
Build Your First Data Visualization with Bokeh
آموزش ساخت برنامه هوشمند دسته بندی عکسها بوسیله Keras and Transfer Learning