در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی با مدل های آماری آشنا شده و یاد می گیرید که چطور از آن ها برای تفسیر داده ها استفاده کنید.
عنوان اصلی : Interpreting Data with Statistical Models
بررسی اجمالی دوره
آمار چیست؟
برآوردگرها چیست؟
نسخه ی نمایشی: نصب Jamovi
احتمال اولیه و متغیرهای تصادفی
توابع توزیع پیوسته و گسسته
آیا توزیع در یک نمونه تغییر می کند؟
ساخت اولین آزمون آماری ما
نسخه ی نمایشی: ساخت اولین آزمون آماری ما
خلاصه
معرفی مطالعه موردی
توزیع T: زمانی که واریانس ناشناخته است
فرضیه آماری: چه چیزی را از دست داده ام؟
تست تی: شانس برابری را تخمین بزنید!
مقایسه ابزارها
نسخه ی نمایشی: مقایسه ابزارها
اگر اشتباه کنم چه؟
فاصله اطمینان: روی دیگر سکه
خلاصه
معرفی نسخه نمایشی: انصاف حقوق
خوبی تناسب: بیایید آزمایش کنیم که آیا این از الگو پیروی می کند!
انصاف حقوق
نسخه ی نمایشی: انصاف حقوق
تست های نرمال بودن
خلاصه
معرفی ANOVA
معرفی نسخه ی نمایشی: انتخاب بهترین قهوه
فرضیه صفر ANOVA
خروجی Anova
انتخاب بهترین قهوه
نسخه ی نمایشی: انتخاب بهترین قهوه
مفروضات مدل: هترو-چی؟!
بررسی Homoscedasticity: Levene و ANOVA Inception
بازنگری در انتخاب بهترین قهوه
نسخه ی نمایشی: بازدید مجدد برای انتخاب بهترین ویدیوی قهوه
خلاصه
معرفی نسخه ی نمایشی: مخلوط کردن همه با هم
چرا از تست های T چندگانه استفاده نمی کنید؟
مقایسه های توکی: من همه چیز را می خواهم
تضادهای برنامه ریزی شده: زمانی که به قدرت بیشتری نیاز دارید
مخلوط کردن همه با هم
نسخه ی نمایشی: مخلوط کردن همه با هم
خلاصه
معرفی نسخه نمایشی: قیمت خانه
قدرت رگرسیون
برآورد حداقل مربعات: قسمت خطی را پیدا کنید
پیشبینی و برونیابی
مفروضات رگرسیون
قیمت خانه
نسخه ی نمایشی: قیمت خانه
معرفی نسخه ی نمایشی: مشکل مسکن
وقتی دنیا خطی نیست، شما فقط خطی می کنید!
مشکل مسکن
نسخه ی نمایشی: مشکل مسکن
پایان دوره
Interpreting Data with Statistical Models
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
کدنویسی یک برنامه دسته بندی عکس ها بوسیله Azure Cognitive Service
Interpreting Data with Advanced Statistical Models
Manage Invalid, Duplicate, and Missing Data in Python
آموزش Partitioning در کلود Azure
Normalize Data to Make It Appropriate for an Analysis with Pandas
Design Principles for Implementing Batch Processing Solutions
آموزش کار با راهکارهای پردازش دسته ای موجود در کلود Azure
Design Principles for Partitioning with Azure
Advanced Generators and Coroutines in Python 3
ِDeploy و مدیریت مدل ها در مایکروسافت Azure