در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با تنسرفلو یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Implement Time Series Analysis, Forecasting and Prediction with Tensorflow 2.0
بررسی اجمالی دوره
معرفی
سری زمانی چیست؟
معیارهای ارزیابی
استفاده از Hold Out
بارگذاری داده ها
ویندوز سری زمانی پایه
معرفی
آماده سازی داده ها
تقسیم داده ها
کلاس WindowGenerator
روش های اضافی در WindowGenerator
روش های بیشتر
پنجره تک مرحله ای
کلاس مدل پایه
مدل خطی
معرفی
کامپایل و تناسب
مدل متراکم
مدل کانولوشن
شبکه های عصبی مکرر
معرفی
پیش بینی خروجی های متعدد
RNN در خروجی های چندگانه
پیش بینی دوره های متعدد
مدل خطی و دوره های چندگانه
مدل متراکم و دوره های متعدد
CNN ها و خروجی های چندگانه
LSTM و خروجی های چندگانه
Implement Time Series Analysis, Forecasting and Prediction with Tensorflow 2.0
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Implementing Monte Carlo Method in R
Manipulating Dataframes in R
Implementing Monte Carlo Method in R
آموزش مصور سازی داده ها با ggplot 2 در زبان R
Implementing Monte Carlo Method in R
Reading and Writing CSV Files in Python
آموزش کدنویسی توابع در زبان R
آموزش ساخت Plot های مختلف در زبان R
Creating Special-purpose Plots: R Playbook
آموزش استفاده از توابع موجود در زبان R