در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این مجموعه آموزش با Amazon SageMaker آشنا شده و یاد می گیرید که چطور از آن برای بایاس زدایی از پروژه ها و برنامه های هوش مصنوعی استفاده کنید.
عنوان اصلی : Debiasing AI Using Amazon SageMaker
معرفی
Debiasing AI با استفاده از Amazon SageMaker
آنچه شما باید بدانید
1. مطالعه موردی مبارزه با جرم و جنایت
پلیس پیش بینی
بررسی اجمالی
نمودار معماری
ابزار، خدمات و هزینه ها
اصطلاحات و مفاهیم
نسخه ی نمایشی Amazon SageMaker
2. ساخت مدل از طریق SageMaker
SageMaker چیست؟
فرآیند یادگیری ماشینی
داده ها را بررسی و تجسم کنید
داده ها را آماده کنید
مدل را آموزش دهید
مدل را مستقر کنید
3. استقرار و آزمایش مدل از طریق DeepLens
DeepLens چیست؟
استقرار مدل در AWS DeepLens
AWS DeepLens را گسترش دهید
ویژگی ها را از طریق AWS Rekognition بازیابی کنید
مدل جرم را استناد کنید
هشدارهای مدل را تنظیم کنید
4. توضیح مدل
هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI) چیست؟
مسائل اعتماد و شفافیت
ایجاد الگوریتم ها قابل توضیح
نتیجه
مراحل بعدی
Debiasing AI Using Amazon SageMaker
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
