در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
Machine learning is the most exciting branch of artificial intelligence. It allows systems to learn from data by identifying patterns and making decisions with little to no human intervention. In this course, you'll navigate the machine learning lifecycle by getting hands-on practice training your first machine learning model. Join instructor Kesha Williams as she explores widely adopted machine learning methods: supervised, unsupervised, and reinforcement. There's a focus on sourcing and preparing data and selecting the best learning algorithm for your project. After training a model, learn to evaluate model performance using standard metrics. Finally, Kesha shows you how to streamline the process by building a machine learning pipeline. If you’re looking to understand the machine learning lifecycle and the steps required to build systems, check out this course.
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Debiasing AI Using Amazon SageMaker
آموزش استفاده از Amazon Alexa برای CI/CD
آموزش کامل AWS Alexa 2020
آموزش مبانی Spring Boot
آموزش بایاس زدایی از هوش مصنوعی بوسیله Amazon SageMaker
Prompt Engineering for Improved Performance
Java EE 7: Web Services
کورس یادگیری کامل مفاهیم AWS Identity and Access Management IAM
آموزش کامل کار با Spring Data Mongo
Java Persistence with JPA