در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور معادلات دیفرانسیل و همچنین مدل های معکوس را در زبان R اعمال کنید.
عنوان اصلی : Applying Differential Equations and Inverse Models with R
بررسی اجمالی دوره
تفسیر مشتقات
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
حل کننده های عددی و تحلیلی
پذیرش فناوری مدلسازی با استفاده از منحنی S
معرفی تمایز
معادله رشد جمعیت ورهولست
معرفی ادغام برای حل معادلات دیفرانسیل
انواع معادلات دیفرانسیل
مدل سازی دارایی های مالی با استفاده از PDE
مشکلات ارزش اولیه و مرزی
معادله انتشار
معادلات دیفرانسیل جبری
حل معادلات دیفرانسیل جزئی
مدل سازی بیماری های عفونی
معادلات دیفرانسیل تاخیری
معادلات دیفرانسیل جزئی
معادلات دیفرانسیل معمولی
نسخه ی نمایشی: حل ODE ها - راه حل های آشفته معادله لورنز
نسخه ی نمایشی: حل PDE ها - معادله انتشار برای انتقال حرارت
نسخه ی نمایشی: حل DDEs - مدل سازی بیماری های عفونی
نسخه ی نمایشی: حل ODEs - معادله Van Der Pols
نسخه ی نمایشی: حل DAEs - یک واکنش شیمیایی خودکار کاتالیزوری
نسخه ی نمایشی: حل DAEs - معادله آونگ
نسخه ی نمایشی: حل ODEs - مدل رشد جمعیت
قاب بندی مسئله بهینه سازی
نسخه ی نمایشی: استفاده از مدل های معکوس خطی
نسخه ی نمایشی: حل سیستم های نامشخص
مدل های رو به جلو و مدل های معکوس
نسخه ی نمایشی: حل سیستم های بیش از حد تعیین شده
مطالعه موردی شیشه ویندور
سیستم های کم تعیین شده و بیش از حد تعیین شده
مسائل اولیه و دوگانه
نسخه ی نمایشی: حل سیستم های حتی معین
خلاصه و مطالعه بیشتر
Applying Differential Equations and Inverse Models with R
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
فیلم یادگیری Employing Ensemble Methods with scikit-learn
Performing Dimension Analysis with R
Implementing Machine Learning Workflow with RapidMiner
Working with Multidimensional Data Using NumPy
شروع به کار با Apache Spark بر روی Azure Databricks
Building Clustering Models with scikit-learn
آموزش ساخت بلاک چین با Hyperledger
درک مدل های آماری و ریاضی
Tuning Kafka
Natural Language Processing with PyTorch