در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با دیتا ساینس یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Python Data Science Mistakes to Avoid
معرفی:
اجتناب از اشتباهات رایج پایتون
بیشترین بهره را از این دوره ببرید
1. اجتناب از اشتباهات در شیوه های کدنویسی:
نه نوشتن نظر
دایرکتوری شما سازماندهی نمی شود
تست نمی کند
به اشتراک گذاری داده های اشاره شده در کد
کدگذاری سخت مسیرهای غیرقابل دسترس
تداخل نام با کتابخانه استاندارد پایتون
عدم وارد کردن کتابخانه ها و ماژول های مربوطه
نامگذاری مبهم
2. اجتناب از اشتباهات در ساختار کد:
تغییر فهرست در حین تکرار روی آن
استفاده از حلقه های for به جای توابع برداری
استفاده از متغیرهای کلاس در مقابل متغیرهای نمونه
فراخوانی توابع قبل از تعریف
ایجاد وابستگی های دایره ای
3. اجتناب از اشتباه در مدیریت داده ها:
عدم انتخاب ساختار داده مناسب
داده های اسکیمینگ
عدم استفاده از نوع تجسم مناسب
عدم پرداختن به موارد پرت
مجموعه داده شما به روز نمی شود
داده ها را تمیز نمی کند
4. اجتناب از اشتباهات در یادگیری ماشین:
استفاده از ویژگی هایی که بعداً در دسترس نخواهد بود
استفاده از ویژگی های اضافی
نتیجه:
با پایتون شروع کنید
Python Data Science Mistakes to Avoid
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
با انعطاف پذیری بر غیر ممکن ها غلبه کنید
به کمک علم اعصاب وظیفه و علاقه خود را پیدا کنید
آموزش توابع زبان پایتون ویژه Data Science
راهنمای مدیران تیم های فراگیر
آموزش مدیریت تعارض
درس هایی برای دانشمندان داده Data Scientists
تبدیل به مدیری شوید که تیم تان دوست تان داشته باشد
آموزش سازمان دهی ارزشهای کاری و زندگی تان
اسرار اولویت بندی موثر
تجزیه و تحلیل داده ها: تجزیه و تحلیل گراف