در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی قدم به قدم مصور سازی داده ها یا همان Data Visualization را در زبان برنامه نویسی پایتون یاد گرفته و همراه با مدرس دوره در پروژه های واقعی تجربه و تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Python for Data Visualization
معرفی
به طور موثر داده ها را با پایتون ارائه دهید
آنچه باید قبل از شروع بدانید
با استفاده از فایل های تمرین
1. ابزار تجسم داده ها
ارزش تجسم داده ها
چرا از زبان برنامه نویسی استفاده کنیم؟
مروری بر نوت بوک های Jupyter
2. پانداها
آشنایی با پانداها
داده های نمونه ایجاد کنید
داده های نمونه را بارگیری کنید
عملیات اساسی
برش دادن
فیلتر کردن
تغییر نام و حذف ستون ها
توابع مجموع
شناسایی داده های از دست رفته
حذف یا پر کردن اطلاعات از دست رفته
DataFrames پانداها را به آرایه ها یا فرهنگ لغت NumPy تبدیل کنید
DataFrames پانداها را به فایلهای CSV و Excel صادر کنید
3. Matplotlib
مبانی Matplotlib
تنظیم نوع و رنگ نشانگر
سبک MATLAB در مقابل نحو شی
تعیین عناوین، برچسب ها و محدودیت ها
شبکه ها
افسانه ها
ذخیره نمودارها در فایل ها
بسته بندی Matplotlib (پانداها و Seaborn)
4. نقشه برداری پیشرفته
نقشه های حرارتی
هیستوگرام ها
طرح های فرعی
نتیجه
مراحل بعدی
Python for Data Visualization
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
کاهش گردش مالی کارمندان
وصل کردن کارتان به اهداف تان
راهنمای مدیران تیم های فراگیر
شناسایی و آزاد کردن پتانسیل کارکنان تان
آشنایی با 20 سوال که سبب رشد یادگیری در شرکت شما می شوند
آموزش اجتناب از اشتباهات در Data Science
ایجاد تغییرات رفتاری ماندگار در خودتان
به کمک علم اعصاب وظیفه و علاقه خود را پیدا کنید
مقایسه ای بین کدنویسی به زبان JavaScript و Python
آموزش راهبری ( مدیریت ) پیچیدگی در شرکت / سازمان تان
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده