آموزش استفاده از پایتون در مدیریت داده ها و گزارش سازی از آنها

در این مجموعه آموزش قدم به قدم یاد می گیرید که چطور از زبان برنامه نویسی پایتون برای مدیریت داده ها و گزارش سازی از آن ها استفاده کنید. 

عنوان اصلی : Using Python for Data Management and Reporting

سرفصل ها :

1. بررسی اجمالی:
1. درباره این دوره
2. درباره نویسنده
2. استفاده از نوت بوک های Jupyter:
1. نصب نوت بوک های Jupyter، باز کردن یک نوت بوک و تنظیم هسته، قسمت 1
2. نصب نوت بوک های Jupyter، باز کردن یک نوت بوک و تنظیم هسته، قسمت 2
3. نصب نوت بوک های Jupyter، باز کردن یک نوت بوک و تنظیم هسته، قسمت 3
4. استفاده و ارزیابی هر دو سلول کد و علامت داون، قسمت 1
5. استفاده و ارزیابی هر دو سلول کد و علامت گذاری، قسمت 1
3. Panda DataFrames در نوت بوک های Jupyter:
1. ایجاد یک پاندای دیتا فریم و بررسی خواص آن، قسمت 1
2. ایجاد یک پاندای DataFrame و بررسی خواص آن، قسمت 2
3. برش و سایر عملیات در پاندا دیتا فریم، قسمت 1
4. برش و سایر عملیات در پاندا دیتا فریم، قسمت 2
5. برش و سایر عملیات در پاندا دیتا فریم، قسمت 3
4. بسته های پایگاه داده SQL Python:
1. بسته های پایگاه داده PEP 249 و پایتون
2. اتصال به پایگاه داده و عملیات روی آن، قسمت 1
3. اتصال به پایگاه داده و عملیات روی آن، قسمت 2
4. اتصال به پایگاه داده و عملیات روی آن، قسمت 3
5. بسته MongoDB pymongo:
1. استفاده از Python MongoDB Package - pymongo
6. فایل های متنی داده های محدود شده:
1. فایل های داده محدود شده چیست؟
2. خواندن و نوشتن فایل های CSV به عنوان DataFrames پاندا
7. فایل های داده اکسل:
1. استفاده از DataFrames پانداها با اکسل
8. نوشتن گزارش:
1. مروری کوتاه بر افزودن لاتک به گزارش
2. شیوه های خوب نمودارگیری و بررسی یک گزارش کامل
9. نتیجه گیری:
1. بعد چه است