آشنایی با داده ها و Data Science

با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با علم داده یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Introduction to Data and Data Science

سرفصل ها :

1. رشته های مختلف علوم داده:
1. به مقدمه علم داده و داده خوش آمدید
2. چرا بسیاری از کلمات کلیدی تجارت و علم داده وجود دارد - 365 Data
3. تجزیه و تحلیل در مقابل تجزیه و تحلیل
4. مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل کسب و کار، تجزیه و تحلیل داده ها، و علم داده_2
5. افزودن هوش تجاری (BI)، یادگیری ماشینی (ML) و هوش مصنوعی (AI) به تصویر - 365
6. مروری بر اینفوگرافیک علوم داده ما - 365
2. رابطه بین زمینه های مختلف علم داده:
چه زمانی داده های سنتی، کلان داده، BI، علوم داده سنتی و ML اعمال می شوند - 365
3. هدف هر رشته علم داده چیست:
چرا به هر یک از این رشته ها نیاز داریم؟
4. تکنیک های رایج علم داده:
1. داده های سنتی - تکنیک ها
2. داده های سنتی- مثال های زندگی واقعی
3. داده های بزرگ - تکنیک ها
4. داده های بزرگ- مثال های واقعی
5. هوش تجاری (BI) - تکنیک ها
6. هوش تجاری (BI) - مثال های واقعی
7. روشهای سنتی- تکنیکها
8. روش های سنتی- مثال های زندگی واقعی
9. یادگیری ماشینی (ML) - تکنیک ها
10. یادگیری ماشینی (ML) - انواع یادگیری ماشینی
11. یادگیری ماشینی (ML) - مثال های واقعی
5. ابزارهای رایج علم داده:
زبان های برنامه نویسی _ نرم افزار به کار رفته در علم داده - همه ابزارهایی که نیاز دارید_2
6. مسیرهای شغلی علم داده:
موقعیت های شغلی علم داده - شامل چه مواردی می شود و به چه مواردی باید توجه کرد -
7. دفع باورهای غلط رایج:
دفع باورهای غلط رایج_2