پردازش زبان طبیعی با Scikit-Learn

این دوره تکنیک های اساسی را که باید بدانید برای متناسب با یک خط لوله یادگیری ماشین پردازش زبان طبیعی با استفاده از Scikit-Learn ، یک کتابخانه یادگیری ماشین برای پایتون است. دو کلاس اصلی Scikit-Learn برای پردازش زبان طبیعی: CountVectorizer و tfidfvectorizer
-بیاموزید که چگونه بازنمایی Bag-Of Words (BOW) و بازنمودهای TF-IDF
-یاد بگیرید که چگونه یک ماشین یادگیری ایجاد کنید خط لوله برای طبقه بندی مقالات خبری BBC به دسته های مختلف
مخاطبان در نظر گرفته شده
این دوره برای هر کسی که مایل به درک چگونگی کار NLP و به ویژه نحوه اجرای آن با استفاده از Scikit-Learn است ، در نظر گرفته شده است.
پیش نیازها
برای به دست آوردن بیشترین استفاده از این دوره ، شما باید قبلاً درک زبان برنامه نویسی پایتون داشته باشید.

عنوان اصلی : Introduction to Natural Language Processing with Scikit-learn

سرفصل های دوره :

01 مقدمه
02 پردازش داده های متن
03 فرکانس فرکانس سند وارونه (TF-IDF)
04 طبقه بندی متن
05 نتیجه گیری