در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
MLOPS کاربرد اصول مهندسی نرم افزار/DevOps برای توسعه برنامه های یادگیری ماشین است. در این دوره ، Noah Gift متخصص MLOPS در مورد ملزومات MLOPS با لاجورد توضیح می دهد و به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با MLOPS با جرقه شروع کنید. نیک بیش از چندین ملزومات مهم MLOPS با Azure AHD به شما نشان می دهد که چگونه می توانید با MLOP ها با Spark شروع کنید. او خوشه ها و نوت بوک های Spark Databricks و همچنین نحوه استفاده از داده ها با Databricks Spark را پوشش می دهد. نیک نشان می دهد که چگونه می توان با Pyspark شروع کرد و چگونه کاربران را اضافه کرد ، واردات و ایجاد نوت بوک ، تسهیل پروژه های مشترک و دعوت دیگران به تیم. بعلاوه ، او نیاز به MLOP ها ، نحوه استفاده از آن را بررسی می کند ، سیستم عامل های اصلی MLOP ها روی آن فعالیت می کنند ، و موارد دیگر. این دوره توسط هدیه نوح ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
عنوان اصلی : Essentials of MLOps with Azure: 1 Introduction
سرفصل های دوره :
مقدمه:
ملزومات MLOPS با لاجورد
شروع با جرقه برای MLOP
بررسی اجمالی فناوری پیش نیاز
1. شروع با جرقه برای MLOP ها:
خوشه های Databricks Spark
نوت بوک های جرقه
استفاده از داده ها با Databricks Spark
شروع با Pyspark
فضای کاری Databricks و repos
MLOPS چیست؟
Essentials of MLOps with Azure: 1 Introduction
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
ملزومات MLOP با Azure: 2 Databricks MLFlow و ردیابی MLFlow
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 1 Framing ML Problems
دوره یادگیری استفاده از AWS Sagemaker
کار با توابع Google Cloud
کار بر روی داده ها بوسیله زبان Python
پیکربندی MAC M1 VScode برای کدنوسی C# و AWS
کورس کدنویسی AWS Lambda بوسیله Python Cloud9 and Boto3
آژور در GitHub Actions
Google Cloud Professional Machine Learning Engineer Cert Prep: 4 Developing ML Models
Google Cloud Professional Cloud Architect Cert Prep: 3 Designing for Security and Compliance