در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
این آموزش تجزیه و تحلیل داده های سطح ورودی ، زبان آموزان را برای انجام بسیاری از کارهای اساسی مونتاژ بارهای کاری داده ها و انجام تجزیه و تحلیل داده ها آماده می کند.
این کار اصلی داده ها و آموزش تجزیه و تحلیل داده ها راهی مناسب برای معرفی نیست فقط مفاهیم گسترده در مورد مونتاژ بارهای کاری داده ها ، اما برای دیدن دقیقاً نحوه پردازش و تجزیه و تحلیل داده های خود. این آموزش شامل آن ملزومات است. این یک روش عالی برای به دست آوردن اصول تجزیه و تحلیل داده ها است.
پس از اتمام این آموزش تجزیه و تحلیل داده ها ، شما می دانید که چگونه بسیاری از کارهای اساسی مونتاژ بارهای داده و انجام تجزیه و تحلیل داده ها را انجام دهید.
برای هر کسی با استفاده از تحلیلگران داده در تیم خود ، این آموزش می تواند برای پردازش تحلیلگران جدید داده ها ، در برنامه های آموزش فردی یا تیمی یا به عنوان یک منبع مرجع استفاده شود.
تجزیه و تحلیل داده ها: آنچه شما باید بدانید
این هسته آموزش بارهای داده و آموزش تجزیه و تحلیل داده ها دارای فیلم هایی است که موضوعاتی از جمله:
- توصیف داده های دسته ای ، داده های جریان و تفاوت های بین آنها
- درک ویژگی های داده های رابطه ای
- متعادل کردن رویکردهای مختلف تجسم داده ها
- شناخت نقاط قوت و شایستگی نسبی به انواع مختلف نمودارها و تکنیک های تحلیلی
چه کسی باید آموزش تجزیه و تحلیل داده ها را انجام دهد؟ طراحی شده برای مقعد داده ysts این دوره مهارت های تجزیه و تحلیل داده ها برای متخصصان جدید فناوری اطلاعات با حداقل یک سال تجربه با مفاهیم تجزیه و تحلیل داده ها و تحلیلگران داده های باتجربه به دنبال اعتبار سنجی مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود بسیار ارزشمند است.
تحلیلگران داده جدید یا مشتاق. اگر شما یک تحلیلگر داده جدید هستید ، این آموزش اولین گام مهم برای درک این زمینه است و اینکه چگونه تجزیه و تحلیل داده ها می تواند در طول حرفه شما به شما کمک کند. این آموزش تجزیه و تحلیل داده شما را برای ضبط ، تجزیه و تحلیل ، پردازش و تجسم داده ها آماده می کند. مهمتر از آن ، به شما نشان می دهد که چگونه ابر می تواند همه این موارد را بسیار ساده تر و ساده تر کند.
تحلیلگران داده با تجربه. اگر قبلاً چندین سال به عنوان تحلیلگر داده کار کرده اید ، احتمالاً بیشتر مطالب موجود در این دوره آشنا خواهند بود. اما اگر درک شما از داده های دسته ای و جریان یا تکنیک های مختلف تحلیلی همه در ابزارهای تجزیه و تحلیل داده های غیر کلابی پایه گذاری شده است ، این کار اصلی کار داده ها و آموزش تجزیه و تحلیل داده ها می تواند به شما در درک نحوه ادغام خدمات ابری و پیشنهادات با سالها تجربه خود در انجام داده ها کمک کند تجزیه و تحلیل.
01 انواع بار کار داده های اصلی را شرح دهید:
001 انواع بارهای کاری داده های اصلی را شرح دهید
002 درک داده های رابطه ای
003 درک داده های NOSQL
004 داده های رابطه ای در مقابل NOSQL
005 پردازش داده های دسته ای
006 پردازش داده های جریان
007 ذخیره و پردازش داده ها در ابر
عنوان اصلی : Core Data Workloads and Data Analytics Concepts
سرفصل های دوره :
02 مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل داده ها را شرح دهید:
001 مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل داده ها
002 توصیف تجسم داده ها
003 نمودار و نمودار
004 نمودار پیشرفته
005 تکنیک های تحلیلی
006 OLTP در مقابل پایگاه داده های OLAP
007 داده های متحرک با ETL و ELT
008 خلاصه مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل داده ها
Core Data Workloads and Data Analytics Concepts
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
گرفتن مدرک متخصص برنامه نویسی Python
نحوه خودکار سازی دستگاه های امنیتی سیسکو با Postman and Python
آموزش جامع ساخت و مدیریت Tablespaces
آموزش معماری دیتابیس های Oracle
آموزش کدنویسی ساختمان داده ها در کار با دیتا در Pandas
Azure Training for Hybrid Environments: Managing Windows Server 2022 Online Training
Understanding and Using APIs Online Training
آموزش پیکربندی محیط شبکه های Oracle
دوره یادگیری CCNP Enterprise (300-435)
آموزش کامل 350-401 ENCOR : اسکریپت نویسی پایتون