فیلم یادگیری Azure Databricks

در این مجموعه آموزش با Azure Databricks آشنا شده و کار با تمامی امکانات و ابزارهای آن را در پروژه های واقعی یاد می گیرید.

عنوان اصلی : Azure Databricks Essential Training

سرفصل ها :

معرفی
بهینه سازی خطوط لوله داده
آنچه شما باید بدانید
درباره استفاده از خدمات ابری
1. داده های بزرگ در Azure Databricks
با خوشه های Databricks Apache Spark آشنا شوید
سناریوهای تجاری برای اسپارک
اجزای کلیدی Spark را درک کنید
مفاهیم Azure Databricks
شروع سریع: از یک نوت بوک استفاده کنید
2. حجم کاری Core Azure Databricks
تنظیم خوشه Databricks Azure را مرور کنید
از یک نوت بوک پایتون با داشبورد استفاده کنید
از یک نوت بوک R استفاده کنید
از یک نوت بوک اسکالا برای تجسم استفاده کنید
از یک نوت بوک با Sikit-Learn استفاده کنید
از یک نوت بوک Spark Streaming استفاده کنید
از یک کتابخانه خارجی اسکالا استفاده کنید: variant-spark
3. مقیاس کاری Azure Databricks بارهای کاری
مراحل بار کاری مهندسی داده را درک کنید
پیکربندی های خوشه را درک کنید
سربار اجرای کار Spark را درک کنید
کاوش در هواپیماهای کنترل بهینه سازی
یک خوشه و شغل را بهینه کنید
یک کار به اندازه تولید را اجرا کنید
4. خطوط لوله داده با Azure Databricks
از کارهای Databricks و کنترل مبتنی بر نقش استفاده کنید
از Databricks Runtime ML استفاده کنید
ML Pipelines API را درک کنید
از ML Pipelines API استفاده کنید
از آموزش ML توزیع شده استفاده کنید
Databricks Delta را درک کنید
از Databricks Delta استفاده کنید
از ذخیره سازی Azure Blob استفاده کنید
MLflow را درک کنید
5. معماری های یادگیری ماشین
ملاحظات خط لوله Azure Databricks
Azure Databricks برای انبار داده ها
Azure Databricks و یادگیری ماشین
Azure Databricks برای تجزیه و تحلیل Churn
Azure Databricks برای تشخیص نفوذ
نتیجه
مراحل بعدی