در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
این دوره به شما آموزش خواهد داد که چگونه به تجزیه و تحلیل بازخورد رسانه های اجتماعی مشتری برای استخراج احساسات کاربر، زبان، عبارات کلیدی و اطلاعات موجودات با استفاده از خدمات شناختی متنی Microsoft Azure.
آنچه که شما یاد می گیرید
هر معضل هر سازمان دانستن اینکه مشتریانشان نیاز دارند و چگونه مشتریان در مورد محصولات و خدمات خود احساس می کنند. در این دوره، یک راه حل پردازش زبان طبیعی با مایکروسافت Azure ایجاد کنید، خواهید آموخت که احساسات کاربر را با استفاده از خدمات شناختی Microsoft Azure Azure استخراج کنید. اول، شما را بازیابی و پردازش عبارات کلیدی در توییت. بعد، شما زبان را در صدای جیر جیر تشخیص می دهید. در نهایت، شما خواهید آموخت که چگونه به بازیابی و پردازش احساسات در توییت ها. هنگامی که شما با این دوره به پایان رسید، مهارت و دانش مهندس AI را که نیاز به استخراج احساسات کاربر، زبان، عبارات کلیدی و اطلاعات موجودات با استفاده از خدمات شناختی متنی Microsoft Azure است.
عنوان اصلی : Build a Natural Language Processing Solution with Microsoft Azure
سرفصل های دوره :
مرور دوره
Overview
تجزیه و تحلیل مورد نیاز
دریافت Token Bearer توییتر
راه اندازی منابع Azure
مصرف توییتر API از Databricks Azure
خلاصه
Overview
خدمات شناختی Azure
تشخیص زبان با API Analytics متن
تشخیص زبان توییت
شناسایی نهادها با API Analytics متن
شناسایی نهادهای نامگذاری شده در توییت
خلاصه
Overview
عبارات کلیدی را با API تجزیه و تحلیل متن استخراج کنید
استخراج عبارات کلیدی از توییت
کشف احساسات با Text Analytics API
تجزیه و تحلیل احساسات در توییت
خلاصه
Overview
تجزیه و تحلیل گزارش قدرت BI
خلاصه
Build a Natural Language Processing Solution with Microsoft Azure
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش ساخت ، تعلیم و اعتبار سنجی مدل ها در Microsoft Azure
آموزش ساخت و مانیتورینگ Data Pipeline ها برای پردازش دسته ای
Certified Analytics Professional: Data
آموزش پیاده سازی استوریج داده ها بوسیله Azure Data Lake
مبانی طراحی لایه های سرویس دهی در کلود Microsoft Azure
Building, Training, and Validating Models in Microsoft Azure
Design Principles for Implementing Data Security with Microsoft Azure
Implementing Data Storage with Azure Data Lake
Design Principles for Serving Layer in Microsoft Azure
Create and Monitor Data Pipelines for a Batch Processing Solution