در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
راه های گوناگون برای ذخیره و مدیریت اطلاعات در برنامه شما وجود دارد و انتخاب ساختار داده های مناسب تاثیری بر قابلیت خواندن کد شما، سهولت نوشتن و عملکرد دارد. پایتون دارای انتخاب گسترده ای از مکانیسم های ساخته شده است که بیشترین نیاز به ساختار داده های شما را برآورده می کند. این دوره شما را به دو نوع ساختار داده معرفی می کند: سوابق داده ها و مجموعه ها.
عنوان اصلی : Records and Sets: Selecting the Ideal Data Structure
سرفصل های دوره :
سوابق و مجموعه ها: انتخاب ساختار داده ایده آل:
1. سوابق و مجموعه ها: انتخاب ساختار داده ایده آل (Overview)
انتخاب رکورد داده ایده آل:
1. واژه نامه ها، tuples و کلاس ها
2. کلاس های داده، namedtuple، و ساختارها
3. انتخاب یک نوع رکورد
انتخاب مجموعه ایده آل:
1. مجموعه، منجمد و چند منظوره
Records and Sets: Selecting the Ideal Data Structure
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Dictionaries and Arrays: Selecting the Ideal Data Structure
استفاده از pygame برای ساخت یک بازی سیارک در پایتون
Django Redirects
کار با عملگرهای باینری، بایتی و بیتی در پایتون
ایجاد کردن محیط های مجزا برای کدنویسی پروژه های مختلف پایتون بوسیله Pipenv
Unicode in Python: Working With Character Encodings
Rock, Paper, Scissors With Python: A Command Line Game
Python MMAP: انجام کارهای I/O بوسیله Memory Mapping در زبان پایتون
سرعت کدهای پایتون را بوسیله Concurrency افزایش دهید
کدنویسی تابع محاسبه ریشه در زبان Python