در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
اگر با پلت فرم Snowflake آشنا هستید اما باید اطلاعات بیشتری کسب کنید ، این دوره می تواند به شما در مهارت های خود کمک کند. مربی Janani Ravi Deep به معماری و مفاهیم پیشرفته شیرجه می زند. پس از یک مقدمه مختصر ، Janani با سازه های جدول در برف برفی شروع به کار می کند و موضوعاتی مانند ریزگردها ، خوشه بندی و ایجاد جداول دائمی ، موقتی و گذرا را پوشش می دهد. او دیدگاه هایی را در Snowflake توضیح می دهد ، سپس چندین روش مفید برای بهینه سازی عملکرد پرس و جو را نشان می دهد. Janani با داده های نیمه ساختار یافته ، از جمله بارگیری و پرس و جو کردن داده های پارکت و داده های JSON ، کار می کند. به علاوه ، او به شما نشان می دهد که چگونه می توانید سیستم کنترل دسترسی را در Snowflake بیان کنید ، کاربران ایجاد کنید ، کمک های مالی را مشاهده کنید و امتیازات خود را به نقش ها اعطا کنید. Note: این دوره توسط Janani Ravi ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
عنوان اصلی : Advanced Snowflake
سرفصل های دوره :
مقدمه:
برف پیشرفته
معماری برف برف
با Snowflake راه اندازی شد
1. ساختار جدول در برف:
ریزگردها و خوشه بندی
انواع میزهای موجود در برف
ایجاد جداول دائمی
ایجاد جداول موقت
ایجاد جداول گذرا
پیکربندی زمان حفظ داده ها
پرس و جو داده های تاریخی
جدا کردن و بازیابی جداول
2. نماهای در برف برفی:
نماهای غیر مادی ، مادی و ایمن
ایجاد و جمع آوری جداول
ایجاد و پرس و جو نمایش
بازآفرینی نماهای
پرس و جو از نماهای منظم و نماهای امن
ایجاد و پرس و جو نماهای مادی شده
3. بهینه سازی عملکرد پرس و جو:
ذخیره ، خوشه بندی و بهینه سازی جستجو
بارگیری داده ها با استفاده از کپی در
بهینه سازی بازیابی با استفاده از نتایج ذخیره شده
فعال کردن خوشه بندی روی میزها
جداول خوشه ای پرس و جو
اطلاعات خوشه بندی پرس و جو
در حال اجرا پرس و جوهای جستجوی نقطه در جداول بهینه شده جستجو
خوشه بندی در مقابل بهینه سازی جستجو
4. کار با داده های نیمه ساختار یافته:
بارگیری و جستجوی داده های پارکت
بارگیری داده های JSON
پرس و جو داده های JSON
5. مدیریت کاربران و اعطای امتیازات:
کنترل دسترسی
ایجاد کاربران و کمک های مالی
اعطای امتیاز به نقش ها
نتیجه گیری:
خلاصه و مراحل بعدی
Advanced Snowflake
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش ساخت Feature ها از داده های عددی
Tuning Kafka
Combining and Shaping Data
Implementing Machine Learning Workflow with Weka
آموزش مبانی TensorFlow
آموزش خلاصه سازی داده ها و انجام کارهای آماری مربوط به آن
Implementing Machine Learning Workflow with RapidMiner
مفاهیم کلیدی یادگیری ماشینی
Building Your First PyTorch Solution
آموزش تفسیر داده ها با استفاده از مدل های آماری بوسیله Python