تجزیه و تحلیل خوشه ای: یادگیری ماشینی بدون نظارت در پایتون

سرفصل های دوره

یک روش سریع برای یادگیری و اجرای الگوریتم های خوشه بندی برای تشخیص الگوی در پایتون. یک دوره برای مبتدیان.

عنوان اصلی : Cluster Analysis : Unsupervised Machine Learning in Python

سرفصل های دوره :

مقدمه:
هوش مصنوعی
ساختمان و ارزیابی مدلهای ML خوشه بندی:
اصطلاحات مهم
خوشه بندی K-
خوشه بندی سلسله مراتبی
نمره شبح
شاخص Calinski-Harabasz (معیار نسبت واریانس)
شاخص دیویس-بولدین
متوسط خوشه بندی تغییر
DBSCAN: خوشه بندی مکانی مبتنی بر چگالی برنامه های کاربردی با سر و صدا
اپتیک: سفارش برای شناسایی ساختار خوشه بندی
خوشه بندی طیفی
دانش خود را آزمایش کنید

نمایش سرفصل های انگلیسی

Cluster Analysis : Unsupervised Machine Learning in Python

139,000 تومان

خرید اشتراک افزودن به سبد خرید

خرید دانلودی فوری

در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.

تولید کننده: Udemy-Training