در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
یاد بگیرید سری زمانی Tensorflow Python ، پیامبر فیس بوک و پیش بینی
عنوان اصلی : Bitcoin Analysis with Python and Facebook Prophet
سرفصل های دوره :
بررسی اجمالی دوره 00a:
00 پیش نمایش پروژه
01 دوره های تعاملی ماموت مقدمه:
پرونده های منبع
02 یادگیری ماشین چیست (پیش نیاز):
01 یادگیری ماشین چیست
02 انواع مدل های یادگیری ماشین
03 آنچه تحت نظارت است
03 مقدمه بر پایتون (پیش نیاز):
00. معرفی به دوره و پایتون
01. متغیرها
02. نمونه های تبدیل را تایپ کنید
03. عملگر
04. مجموعه ها
05. نمونه های لیست
06. نمونه های Tuples
07. نمونه های فرهنگ لغت
08. نمونه هایی
09. شرط
10. اگر مثال بیانیه
11. حلقه
12. کارکرد
13. پارامترها و نمونه های بازگشت مقادیر
14. کلاس ها و اشیاء
15. نمونه های وراثت
16. مثالهای اعضای استاتیک
17. خلاصه و OUTRO
04 ساخت مدل های آنالیز سری زمانی:
01 مجموعه داده های قیمت رمزنگاری
02 روند قیمت بیت کوین را تجسم کنید
03 قیمت را با پیامبر فیس بوک پیش بینی کنید
04 عملکرد مدل را تجزیه و تحلیل کنید
05 نتایج مدل را تجسم کنید
06 روند ماهانه را پیش بینی کنید
07 روند هفتگی را پیش بینی کنید
08 مقایسه قیمت سهام نهایی استراتژی های مختلف
پرونده های منبع
Bitcoin Analysis with Python and Facebook Prophet
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Simple TS NEAR Smart Contract Development for Beginners
Mastering Video Editing with DaVinci Resolve: From Beginner
Practical MacOS Bootcamp: Learn to Code & Build Useful Apps!
Arranging a Living Room with a Work Area in Blender 3.5
Cryptocurrency Token Rust Development for NEAR Blockchain
تجزیه و تحلیل دیتا ساینس بوسیله Python, Seaborn در گوگل Colab
برنامه نویسی برای والدین: استاد شوید
Basic Image Creation with Diffusion Neural Networks
Build TypeScript smart contracts and React.js dapps for NEAR
Web Development, Branding, eCommerce with ChatGPT 4