استفاده از یادگیری ماشینی در بهداشت

این دوره جنبه های مفهومی استفاده از یادگیری ماشین را به مشکلات در صنعت بهداشت و درمان، بحث در مورد مطالعات موردی یادگیری ماشین مورد استفاده در مراقبت های بهداشتی، و کشف پیاده سازی عملی تکنیک های داده های دنیای واقعی از این صنعت، بررسی می کند.
آنچه شما
یاد خواهید گرفت
صنعت مراقبت های بهداشتی مقدار زیادی از داده ها را تولید می کند و بنابراین فرصت های منحصر به فردی برای استفاده از یادگیری ماشین ارائه می دهد. استفاده از یادگیری ماشین در مراقبت های بهداشتی می تواند در زندگی مردم در سراسر جهان تغییر کند.
در این دوره، یادگیری ماشین برای بهداشت و درمان، شما می توانید تکنیک های یادگیری ماشین را که در حال حاضر در صنعت مراقبت های بهداشتی استفاده می شود را بررسی کنید. اولا، چند مورد خاص استفاده از جمله استفاده از تکنیک های ML برای کنترل اپیدمی، جراحی روبوتیک کمک AI، تشخیص بیمار و اتوماسیون وظایف اداری را بررسی می کنید. شما همچنین درک بصری از چگونگی کار شبکه های عصبی کانولوشن و نحوه استفاده آنها در تصویربرداری پزشکی را دریافت خواهید کرد.
بعد، شما مراحل مربوط به استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین را به پیش بینی بیماری های مزمن درک خواهید کرد. شما یک پرونده از یک مقاله تحقیقاتی را مطالعه خواهید کرد که از پردازش زبان طبیعی و تکنیک های استخراج متن در یادداشت های پزشکی برای تشخیص بیماری های مزمن برای بیماران بیمار استفاده می کند. یکی دیگر از مطالعات موردی، استفاده از تکنیک های پیش پردازش پزشکی و پیش پردازش تصویر را برای تشخیص لوسمی از تصاویر گلبول میکروسکوپی مورد بحث قرار خواهد داد.
در نهایت، شما برنامه نویسی را دریافت خواهید کرد و ببینید که چگونه می توانید از مدل های رگرسیون برای پیش بینی فشار خون و طبقه بندی استفاده کنید مدل ها برای پیش بینی بیماری کبد.
هنگامی که شما با این دوره به پایان رسید، آگاهی از چگونگی یادگیری ماشین را می توانید در صنعت مراقبت های بهداشتی و تجربه دستکاری با داده های مراقبت های بهداشتی داشته باشید.

عنوان اصلی : Machine Learning for Healthcare

سرفصل های دوره :

مرور دوره
پیش نیازها و طرح درس
AI / ML در مراقبت های بهداشتی
استفاده از موارد ML در مراقبت های بهداشتی: کنترل اپیدمی
استفاده از موارد ML در مراقبت های بهداشتی: جراحی رباتیک کمک AI
استفاده از موارد ML در مراقبت های بهداشتی: تجزیه و تحلیل پیش بینی شده
استفاده از موارد ML در مراقبت های بهداشتی: خودکار وظایف اداری
شبکه های عصبی کانولوشن برای کار با تصاویر
چالش در استفاده از ML به مراقبت های بهداشتی
تشخیص بیماری مزمن: زمینه و زمینه
پیش بینی بیماری های مزمن: داده ها و پیش پردازش داده ها
پیش بینی بیماری مزمن: مدل ها و برچسب زدن نفی
پیش بینی بیماری مزمن: نتایج و تفسیر مدل
تشخیص با استفاده از تصویربرداری پزشکی: پس زمینه و زمینه
تشخیص با استفاده از تصویربرداری پزشکی: داده ها و مدل ها
تشخیص با استفاده از تصویربرداری پزشکی: نتایج و ارزیابی
طبقه بندی و رگرسیون
نسخه ی نمایشی: پیش بینی فشار خون - بررسی مجموعه داده ها
نسخه ی نمایشی: پیش بینی فشار خون - انجام رگرسیون
نسخه ی نمایشی: پیش بینی بیماری کبد - اکتشاف داده ها
نسخه ی نمایشی: پیش بینی بیماری کبد - طبقه بندی انجام
خلاصه، منابع مورد استفاده و مطالعه بیشتر