استفاده از هوش مصنوعی در سهامداری رمز ارزها

20 پروژه 20 میلی لیتر بسازید!

عنوان اصلی : Artificial Intelligence with Crypto Stocks

سرفصل های دوره :

00a نمای کلی دوره :
00 بررسی اجمالی دوره - یادگیری ماشینی بلاک چین
00b بلاک چین چیست:
00 چگونه بلاک چین اختراع شد
01 معرفی بلاک چین
02 استخراج بیت کوین چیست؟
00c مقدمه دوره های تعاملی ماموت:
00 درباره Mammoth Interactive
01 چگونه به طور موثر آنلاین یاد بگیریم
01 یادگیری ماشینی چیست:
01 یادگیری ماشینی چیست؟
02 یادگیری تحت نظارت چیست
یادگیری ماشینی رگرسیون 03 با API بلاکچین:
00B رگرسیون خطی چیست
01 جمع آوری داده ها از Blockchain API
02 با داده های بلاک چین به فایل های CSV بپیوندید
03 پردازش داده ها
04 تجسم داده ها
05 X و Y را ایجاد کنید
06 ساخت یک مدل رگرسیون خطی
07 ساخت یک مدل رگرسیون چند جمله ای
فایل های منبع
04 خوشه‌بندی یادگیری ماشینی روی ارزهای دیجیتال:
00B یادگیری بدون نظارت چیست
01 با Cryptocompare API داده های رمزنگاری را جمع آوری کنید
02 پاک کردن داده ها
03 ویژگی های متن پردازش
04A تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی چیست
04B ابعاد داده را با تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی کاهش دهید
05A چه K به معنای خوشه بندی است
05B Cluster Cryptocurrencies with K-Means Clustering
06 یادگیری ماشینی با تعداد بهینه خوشه
07 تجسم خوشه ها
فایل های منبع
05a یک مدل K نزدیکترین همسایه بسازید:
01 K نزدیکترین همسایه چیست
02 با Yahoo Finance API داده های رمزنگاری شده را خراش دهید
03 پردازش داده ها
04 یک طبقه‌بندی کننده K-Nearest Neighbors بسازید
05 محاسبه خطا برای مقادیر مختلف K
فایل های منبع
05b ساخت مدل رگرسیون همسایگان شعاع:
00 یادگیری ماشینی Radius Neighbors چیست؟
01 داده های سهام را با Yahoo Finance API بارگیری کنید
02 Build X و Y آموزش و آزمایش داده ها
03 ساخت مدل رگرسیون همسایگان شعاع
فایل های منبع
06a ساخت یک مدل CatBoost:
00 یادگیری ماشینی Catboost چیست؟
00B افزایش گرادیان چیست
01 بارگذاری داده ها
02 پردازش داده ها
03 ساخت یک مدل طبقه‌بندی کننده Catboost
فایل های منبع
06b یک مدل رگرسیون XGBoost بسازید:
01 داده های سهام را با Yahoo Finance API بارگیری کنید
02 یک مدل رگرسیون XGboost بسازید
فایل های منبع
07a مبانی شبکه عصبی:
01 یادگیری عمیق چیست؟
07b یک طبقه‌بندی شبکه عصبی بسازید:
03 ساخت یک طبقه بندی شبکه عصبی
04 محاسبه دقت شبکه عصبی از ماتریس سردرگمی
فایل های منبع
07c یک شبکه عصبی بازگشتی با TensorFlow بسازید: پیش نمایش پروژه
00A
00B شبکه عصبی تکراری چیست؟
01 داده های سهام را با Yahoo Finance API بارگیری کنید
02 تجسم داده ها
03 یک مجموعه داده آموزشی بسازید
04 ویژگی ها و برچسب ها ساخت
05 ساخت شبکه عصبی Tensorflow Lstm
06 داده های آزمایشی را با یک API بارگیری کنید
07 ساخت ویژگی ها و برچسب ها برای آزمایش شبکه عصبی
فایل های منبع
08 یک مدل طبقه‌بندی کننده کیف بسازید:
00A Bagging And Decision Trees مقدمه
00B نحوه کار کیسه‌کشی
01 داده های سهام را با Yahoo Finance API بارگیری کنید
02 Build X و Y آموزش و آزمایش داده ها
03 یک طبقه بندی کننده کیسه ای را آموزش و آزمایش کنید
فایل های منبع
09 یک گروه رگرسیون تقویت شده با گرادیان نور بسازید:
00A Gradient Boosting مقدمه
00B مجموعه رگرسیون تقویت شده با گرادیان نور چیست
01 داده های سهام را با Yahoo Finance API بارگیری کنید
02 ساخت GBM سبک
03 بهترین تعداد درختان را پیدا کنید
04 بهترین عمق درخت را پیدا کنید
فایل های منبع
10 یک مدل اعتبارسنجی متقاطع تودرتو بسازید:
00 What Is Nested Cross Validation
01 داده های سهام را با Yahoo Finance Api بارگیری کنید
02 ساخت ویژگی های بیشتر
03 X و Y را تعریف کنید
04 جستجوی شبکه اعتبارسنجی متقاطع را اجرا کنید
فایل های منبع
11 پروژه حریم خصوصی متفاوت:
00 حریم خصوصی متفاوت چیست
01 Differential Privacy Project معرفی
02 یک پایگاه داده اولیه بسازید
03 یک پایگاه داده موازی بسازید
04 پایگاه داده های موازی متعدد بسازید
05 تعیین کنید که آیا پرس و جو داده های خصوصی را درز می کند
06 محاسبه حساسیت میانگین پرس و جو
07 ایجاد حریم خصوصی دیفرانسیل محلی
فایل های منبع
12 پروژه حریم خصوصی متفاوت یادگیری عمیق:
00 مقدمه حریم خصوصی متفاوت یادگیری عمیق
01 ساخت پایگاه داده
02 ایجاد یک پرسش حریم خصوصی متفاوت
03 تجزیه و تحلیل Pate را انجام دهید
فایل های منبع
13 یک مدل یادگیری فدرال بسازید:
00 یادگیری فدرال چیست؟
01 یک مجموعه داده ایجاد کنید
02 یک مدل معمولی بسازید
04 یک مدل سمت مشتری بسازید
05 یک مدل جمع کننده بسازید
06 مجموعه داده های مشتریان را ایجاد کنید
07 مدل یادگیری فدرال را اجرا کنید
فایل های منبع