در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با یادگیری ماشینی یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Machine Learning with Scikit-Learn
معرفی:
یادگیری ماشینی موثر با Sicit-Learn
آنچه باید قبل از شروع بدانید
با استفاده از فایل های تمرین
1. داده های ورودی و بارگذاری:
یادگیری ماشینی چیست؟
چرا از scikit-learn برای یادگیری ماشین استفاده کنیم؟
2. یادگیری تحت نظارت:
یادگیری تحت نظارت چیست؟
چگونه داده ها را برای scikit-learn قالب بندی کنیم
رگرسیون خطی با استفاده از scikit-learn
تقسیم تست قطار
رگرسیون لجستیک با استفاده از scikit-learn
رگرسیون لجستیک برای طبقه بندی چند طبقه
درختان تصمیم گیری با استفاده از Sicit-Learn
نحوه تجسم درختان تصمیم با استفاده از Matplotlib
درختان کیسه ای با استفاده از Sicit-Learn
جنگل های تصادفی با استفاده از Sicit-Learn
از کدام مدل یادگیری ماشینی باید استفاده کنید؟
3. یادگیری بدون نظارت:
یادگیری بدون نظارت چیست؟
K-به معنای خوشه بندی است
تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) برای تجسم داده ها
PCA برای سرعت بخشیدن به الگوریتم های یادگیری ماشین
خطوط لوله اسکیت-یادگیری
نتیجه:
با scikit-learn شروع کنید
Machine Learning with Scikit-Learn
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
کاهش گردش مالی کارمندان
چگونه اتلاف وقت در جلسات را متوقف کنیم
چگونه رهبر و فردی الهام بخش در مسیر تغییرات باشید
آموزش مصور سازی داده ها در زبان Python
20 عادت رهبری اجرایی
چطور در اولین آزمون سنجش کارایی خود موفق شوید
آشنایی با 17 سوال اساسی برای بهبود بازاریابی تان
آموزش رهبری اجرایی برای زنان
پذیرش زمان های عدم قطعیت ( اوضاع نامشخص )
آموزش پاسخ به سوالاتی که کمک می کنند یک کسب و کار راه بیندازید