در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این مجموعه آموزش پردازش داده ها را بوسیله دستورات SQL در Apache Flink یاد گرفته و همراه با مدرس دوره در پروژه های واقعی تجربه و تمرین خواهید کرد.
عنوان اصلی : Apache Flink: Exploratory Data Analytics with SQL
معرفی
Apache Flink برای تجزیه و تحلیل اکتشافی
1. Flink Relational APIs
آپاچی فلینک چیست؟
API های رابطه ای Flink
ادغام ها و اتصالات
پیش نیازهای دوره
تنظیم فایل های تمرین
2. تجزیه و تحلیل دسته ای پایه
ایجاد محیط جدول
ایجاد جداول از CSV
انتخاب داده های جدول
فیلتر کردن داده ها در جداول
نوشتن جداول روی فایل ها
3. تجزیه و تحلیل دسته ای پیشرفته
تجمعات روی میزها
سفارش و محدود کردن داده ها
اضافه کردن ستون های جدید
پیوستن به جداول
کار با مجموعه داده ها
4. جریان SQL
چالش های جریان SQL
جداول پویا
الحاق و پس گرفتن داده ها
مصرف منابع کافکا
اجرای پرس و جوهای مداوم
5. تجزیه و تحلیل جریان پیشرفته
پنجره روی جریان ها
استفاده از پنجره های غلتشی و کشویی
جدول نوشتن برای کافکا
کار با جریان های داده
استفاده از زمان رویداد
6. از پروژه Case استفاده کنید
از تعریف مسئله موردی استفاده کنید
داده های منبع را در جدول Flink بخوانید
مجموع نمرات را محاسبه کنید
جمع آوری ها را محاسبه کنید
نتیجه
مراحل بعدی
Apache Flink: Exploratory Data Analytics with SQL
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش اعمال و استفاده از هوش مصنوعی در IT
LLM Foundations: Building Effective Applications for Enterprises
Data Science on Google Cloud Platform: Predictive Analytics
Data Science on Google Cloud Platform: Exploratory Data Analytics
کورس شبکه های عصبی مکرر
Data Science on Google Cloud Platform: Designing Data Warehouses
Applied AI: Building NLP Apps with Hugging Face Transformers
Apache Spark Essential Training: Big Data Engineering (2021)
آموزش ساخت برنامه های قابل توسعه و بزرگ شدن بوسیله آپاچی کافکا
MLOps Essentials: Monitoring Model Drift and Bias