در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با اسپارک یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Stream Processing Design Patterns with Spark
معرفی:
استریم با اسپارک
پیش نیازها
1. پردازش جریان با اسپارک:
پردازش جریانی چیست؟
فرصت ها و چالش های جریانی
استریم با آپاچی اسپارک
Spark Structured Streaming API و SQL
تنظیم فایل های تمرین
راه اندازی کافکا
راه اندازی MariaDB و Redis
2. تحلیل جریانی:
تجزیه و تحلیل جریان: الگو
تجزیه و تحلیل جریان: از طراحی موردی استفاده کنید
تجزیه و تحلیل جریان: کلاس های کمکی
تجزیه و تحلیل جریان: اجرای خط لوله
تجزیه و تحلیل جریان: بررسی نتایج
3. هشدارها و آستانه ها:
هشدارها و آستانه ها: الگو
هشدارها و آستانه ها: از طراحی مورد استفاده کنید
هشدارها و آستانه ها: کلاس های کمکی
هشدارها و آستانه ها: اجرای خط لوله
هشدارها و آستانه ها: بررسی
4. تابلوهای امتیازات:
تابلوهای امتیازات: الگو
تابلوهای امتیازات: از طراحی کیس استفاده کنید
تابلوهای امتیازات: کلاس های کمکی
تابلوهای برتر: اجرای خط لوله
تابلوهای امتیازات: بررسی
5. پیش بینی های زمان واقعی:
پیشبینیهای بیدرنگ: الگو
پیشبینیهای بیدرنگ: از طراحی موردی استفاده کنید
پیشبینیهای بیدرنگ: کلاسهای کمکی
پیشبینیهای بیدرنگ: اجرای خط لوله
پیشبینیهای بیدرنگ: مرور
6. موارد استفاده:
از تعریف موردی استفاده کنید
طراحی پروژه
رمز عبور از طریق
اجرا و تحلیل کنید
نتیجه:
مراحل بعدی
Stream Processing Design Patterns with Spark
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
یادگیری عمیق: بهینه سازی و تنظیم مدل
تجزیه و تحلیل و پیش بینی مشتری
MLOps Essentials: Model Development and Integration
کورس شبکه های عصبی مکرر
آموزش پردازش و مهندسی داده ها به صورت Real-Time بوسیله Apache Flink
Data Science on Google Cloud Platform: Designing Data Warehouses
آموزش پیاده سازی Data Science بر روی کلود گوگل
آموزش پردازش استریم ها بوسیله Kafka Streams
Big Data Analytics with Hadoop and Apache Spark
Edge AI: Tools and Best Practices for Building AI Applications at the Edge