آموزش مصور سازی های معماری در زبان Python

در این دوره آموزشی مصور سازی های آماری را در زبان برنامه نویسی پایتون یاد گرفته و همراه با مدرس دوره در پروژه های واقعی تجربه و تمرین خواهید کرد.

عنوان اصلی : Fundamentals of Statistics and Visualization in Python

سرفصل ها :

شروع با آمار و تجسم:
بررسی اجمالی دوره
نصب آناکوندا برای پایتون
درک جنبه های کلیدی آمار و تجسم
دریافت داده ها و انجام عملیات
آشنایی با مفاهیم اصلی آمار:
کار با آمار خلاصه
گروه بندی داده ها
انجام توزیع عادی
فاصله اطمینان
رابطه همبستگی
اجرای رگرسیون خطی و لجستیک:
رگرسیون خطی: تصویر بزرگ
رگرسیون خطی چند متغیره
رگرسیون لجستیک: تصویر بزرگ
رگرسیون لجستیک چند متغیره
رسیدگی به داده های از دست رفته
دیدن و درک داده های خود از طریق تجسم:
تجسم آمار خلاصه با پانداها
نحوه کار با Matplotlib
استفاده از Seaborn برای تجسم داده ها
رسیدگی به موارد پرت
به روز رسانی باورها با استنباط بیزی:
درک بیز؟ قضیه
نحوه انجام آزمون فرضیه های آماری
آمار بیزی با رگرسیون خطی
آمار بیزی با رگرسیون لجستیک