در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این دوره آموزشی قدم به قدم یاد می گیرید که چطور تحلیل سری های زمانی را بوسیله کدنویسی به زبان Python 3.x انجام دهید.
عنوان اصلی : Time Series Analysis with Python 3.x
راه اندازی و یادگیری روش های دریافت داده:
بررسی اجمالی دوره
نصب و راه اندازی
عملیات پانداها
کار با Pandas Datetime
دریافت داده ها
داده ها و روابط سری زمانی:
وارد کردن سری زمانی در پایتون
مدل سازی و تجزیه سری های زمانی بر اساس روند و فصلی بودن
رویکردهایی برای Detrend و غیر فصلی کردن یک سری زمانی
همبستگی: رابطه بین سری
خودهمبستگی: رابطه درون سری
کار با مدل های سری زمانی:
ثابت بودن در سری زمانی
مدل های خودرگرسیون (AR) و میانگین متحرک (MA).
تخمین مدل AR
برآورد یک مدل MA
ساخت مدل ARMA
کار با مدل های مختلف ML برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی:
نحوه کار با مدل های ML برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی
تجزیه و تحلیل سری های زمانی با استفاده از درخت تصمیم
تجزیه و تحلیل با استفاده از جنگل تصادفی
افزایش گرادیان برای تجزیه و تحلیل سری
مدیریت ارزش های گمشده
تکمیل پروژه خود در مورد تشخیص ناهنجاری:
نحوه کار با مدل های همگرایی
با استفاده از آزمون علیت گرنجر
انجام پیش بینی و تحلیل با استفاده از ARIMA
تفسیر نتایج
Time Series Analysis with Python 3.x
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
اطلاع رسانی حذف دوره های قدیمی و تخفیفات نوروزی مشاهده
