در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور فضای لازم برای کدنویسی و تست پروژه های پایتون را بوسیله Pip و محیط های مجازی فراهم کنید.
همراه با مولف دوره با virtualenvwrapper, pipenv, poetry به طور کامل کار خواهید کرد.
عنوان اصلی : Managing Python Packages and Virtual Environments
بررسی اجمالی دوره:
بررسی اجمالی دوره
مدیریت بسته های پایتون با پیپ:
معرفی
شروع شدن
دمو: نصب pip در ویندوز
نصب پیپ در سیستم عامل مک یا لینوکس
نسخه ی نمایشی: نصب لینوکس
نسخه ی نمایشی: مدیریت بسته با پیپ
پکیج ها کجا نصب می شوند؟
راهی بهتر برای فراخوانی پیپ
نصب کاربر و سیستم
نسخه ی نمایشی: دریافت اطلاعات بسته با pip
مرور
راه اندازی پروژه خود با محیط های مجازی:
درباره محیط های مجازی
ایجاد یک محیط مجازی
کار در یک محیط مجازی
نقد و بررسی: محیط های مجازی
مدیریت نیازمندی های پروژه
پروژه ها، نیازمندی ها و نسخه ها
محیط های مجازی و Pycharm
محیط های مجازی و VSCode
یک مثال در دنیای واقعی
مثال دیگر: تست با Tox
استفاده از virtualenvwrapper برای آسانتر کردن زندگی:
معرفی و نصب
کار با virtualenvwrapper
مرور
انتخاب ابزار مناسب:
معرفی pipenv و شعر
پیپنف
شعر
نتیجه
Managing Python Packages and Virtual Environments
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش شروع به کار در اسکریپت نویسی بوسیله Bash, ZShell
Python 3 Best Practices
Managing Python Packages and Virtual Environments
آموزش کار با مدل های Python Django
Development Environments and Package Management in Python 3
Working with Django Models
تمرین های بهبود کیفیت کدنویسی در Python
Django: Getting Started
Getting Started with Shell Scripting for Bash and Z Shell
Python Best Practices for Code Quality