در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور مدل مناسب scikit-learn را شناسایی نموده و انتخاب کنید.
عنوان اصلی : Model Evaluation and Selection Using scikit-learn
بررسی اجمالی دوره
ارزیابی و انتخاب مدل
معرفی
تجدید کننده مدل طبقه بندی
ماتریس سردرگمی
دقت، دقت، یادآوری، و امتیاز F1
انتخاب متریک مناسب
منحنی های ROC و AUC
نسخه ی نمایشی
معرفی
Regression Model Refresher
میانگین مربعات خطا و ریشه میانگین مربعات خطا
میانگین خطای مطلق
R-squared و Adjusted R-squared
انتخاب متریک مناسب
نسخه ی نمایشی
خلاصه
تکنیک های انتخاب مدل
بررسی مجدد معضل دانشمند داده
روشهای ارزیابی مدل
تکنیک های انتخاب مدل
نسخه ی نمایشی: با استفاده از مجموعه داده های بیمار
Model Evaluation and Selection Using scikit-learn
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
شروع به کار با اتوماسیون شبکه بوسیله Ansible
آموزش تحلیل داده های نظرسنجی بوسیله R
آموزش شروع به کار با ویندوز فرمز
ICAgile (ICP-FDO) : مدیریت پیکربندی
متخصص Red Hat متخصص در مدیریت OpenShift: مدیریت پلت فرم OpenShift
آموزش کار با TQ Cloud
آموزش زدن طرح مفهومی یک موجود با فتوشاپ
فیلم یادگیری کامل Designing Storage Networking for Cisco Data Center Infrastructure
آموزش کدنویسی ماتریس ، لیست و آرایه ها در زبان R