در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
با مشاهده این کورس آموزشی از طریق انجام پروژه های واقعی و به زبانی بسیار ساده مطالب فراوانی را در رابطه با مایکروسافت آژور یاد می گیرید.
عنوان اصلی : Building, Training, and Validating Models in Microsoft Azure
بررسی اجمالی دوره
فرضیه جایگزین و فرضیه صفر
عوامل یک فرضیه خوب تعریف شده
معیارهای پذیرش فرضیه
شاخص های کلیدی عملکرد مورد نیاز است
بررسی اجمالی
خلاصه
بررسی اجمالی خدمات یادگیری ماشین لاجورد
تبدیل داده ها با استفاده از مؤلفه های یادگیری ماشینی Azure
شناسایی و منبع داده های مربوطه
بررسی اجمالی
خلاصه
زیر مجموعه داده های آموزش و تست
انتخاب روش رمزگذاری مناسب
تکنیک های رایج انتخاب ویژگی
متغیرهای وابسته و مستقل
مقیاس بندی ویژگی ها
بررسی اجمالی
انتخاب دانه بندی داده ها
خلاصه
گزینه های مدل طبقه بندی Azure ML
معیارهای طبقه بندی و ارزیابی مدل
بررسی اجمالی
انتخاب مدل مناسب
خلاصه
استقرار حالت به عنوان نقطه پایان استنتاج بلادرنگ
استقرار مدل به عنوان استنتاج دسته ای
مدل استراتژی عملکرد
بررسی اجمالی
خلاصه
Building, Training, and Validating Models in Microsoft Azure
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Design Principles for Implementing Data Security with Microsoft Azure
مبانی طراحی لایه های سرویس دهی در کلود Microsoft Azure
Design Principles for Serving Layer in Microsoft Azure
Certified Analytics Professional: Data
آموزش پیاده سازی استوریج داده ها بوسیله Azure Data Lake
Building, Training, and Validating Models in Microsoft Azure
Create and Monitor Data Pipelines for a Batch Processing Solution
آموزش ساخت و مانیتورینگ Data Pipeline ها برای پردازش دسته ای
Implementing Data Storage with Azure Data Lake
ساخت یک راهکار پردازش زبان طبیعی بوسیله Microsoft Azure