در حال حاضر محصولی در سبد خرید شما وجود ندارد.
در این فیلم آموزشی یاد می گیرید که چطور یادگیری ماشینی یا همان Machine Learning را بر روی کلود گوگل پیاده کنید.
عنوان اصلی : Leveraging Cloud-Based Machine Learning on Google Cloud Platform: Real World Applications
معرفی
مقدمه ای بر هوش مصنوعی (AI) در گوگل
آنچه شما باید بدانید
1. مبانی هوش مصنوعی
پردازش هوش مصنوعی و گوگل
یک پایگاه دانش ایجاد کنید
اپلیکیشن های هوش مصنوعی و گوگل
هوش مصنوعی و محاسبات ابری
هوش مصنوعی و گوگل
2. نمونه استفاده از AI
مطالعه موردی: International Drone Inc.
شناسایی نیاز به هوش مصنوعی
راه حل هوش مصنوعی: کنترل موجودی بهتر
راه حل هوش مصنوعی: سیستم های تولید بهتر
ROI گنجاندن AI
3. GCP Vision AI
ساخت ویژن هوش مصنوعی
آموزش هوش مصنوعی ویژن
استقرار Vision AI
نسخه ی نمایشی: Vision AI
4. GCP Kubeflow
بررسی اجمالی Kubeflow
Kubeflow را راه اندازی کنید
ادغام Kubeflow
اجرا
5. GCP AI Application Walk-Through
الزامات را شناسایی کنید
یک سیستم هوش مصنوعی برای GCP طراحی کنید
ساختن
قطار - تعلیم دادن
گسترش
6. سایر ملاحظات
تاثیر هوش مصنوعی بر عملکرد
برآورد هزینه ادغام هوش مصنوعی
بهترین شیوه های عملیات
ملاحظات امنیتی
حکومت
نتیجه
منابع اضافی
Leveraging Cloud-Based Machine Learning on Google Cloud Platform: Real World Applications
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
آموزش تمرین BC/DR در پردازش ابری
محاسبات ابری : امنیت کلود
Cloud Computing: Understanding Core Concepts
آموزش مبانی پردازش Edge در پردازش ابری
Learning Cloud Computing: Monitoring and Operations
معماری کلود : طراحی تصمیمات
آموزش کار با استوریج های کلود
Learning Cloud Computing: Cloud Storage
FinOps Essentials for Cloud Deployments
آموزش مفاهیم پردازش ابری 2021
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها