جمع جزء: 278,000 تومان
- × 1 عدد: آموزش ساخت یک ربات Web Scraping بوسیله زبان Python - 139,000 تومان
- × 1 عدد: Blender 3D: شخصیت های سه بعدی را در بلندر از ابتدا طراحی کنید - 139,000 تومان
در این دوره آموزشی یاد می گیرید که چطور داده ها را در scikit-learn مدل کنید تا با آن ها یادگیری ماشینی یا AI انجام دهید. همچنین به طور کامل فرآیند آماده کردن داده ها برای مدل سازی را نیز فرا می گیرید.
عنوان اصلی : Preparing Data for Modeling with scikit-learn
بررسی اجمالی دوره
نمای کلی ماژول
پیش نیازها و رئوس مطالب دوره
مقیاس بندی و استانداردسازی
عادی سازی
تبدیل داده ها به توزیع های گاوسی
محاسبه و تجسم آمار خلاصه
استفاده از مقیاسکننده استاندارد برای استاندارد کردن ویژگیهای عددی
استفاده از مقیاسکننده قوی برای مقیاسبندی ویژگیهای عددی
نرمال سازی و شباهت کسینوس
تبدیل داده های توزیع شده دووجهی به توزیع عادی با استفاده از یک ترانسفورماتور کوانتیل
کاهش ابعاد با استفاده از تحلیل عاملی
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
نکات پرت و جدید
شناسایی و مقابله با دادههای پرت
عامل پرت محلی
پاکت بیضوی
جنگل انزوا
تشخیص نقاط پرت با استفاده از ضریب دورافتاده محلی
تشخیص بیرونی با استفاده از جنگل جداسازی
تشخیص بیرونی با استفاده از پاکت بیضوی
تشخیص تازگی با استفاده از فاکتور بیرونی محلی
با استفاده از پیش بینی امتیاز نمونه ها و تابع تصمیم
تشخیص بیرونی با استفاده از مجموعه داده های مغز سر
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
نمایش داده های متنی به شکل عددی
مدل های کیسه ای از کلمات و کیسه ای از n گرم
بردار کردن متن با استفاده از مدل Bag-of-words
بردار کردن متن با استفاده از مدل Bag-of-n-gram
بردار کردن متن با استفاده از امتیازات Tf-Idf
هش برای کاهش ابعاد
کاهش ابعاد با استفاده از Hashing Vectorizer
انجام استخراج ویژگی در دیکشنری پایتون
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
نمایش تصاویر به عنوان ماتریس
استخراج ویژگی از تصاویر
استخراج وصله ها از داده های تصویر
استفاده از آموزش دیکشنری برای حذف نویز و بازسازی تصاویر
خوشهبندی دادههای تصویر با استفاده از نمودار اتصال پیکسل
خوشه بندی تصاویر با استفاده از گراف اتصال گرادیان
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
مجموعه داده های داخلی، مصنوعی و خارجی در Scikit Learn
کاوش در مجموعه داده های داخلی
ایجاد مجموعه داده های مصنوعی برای رگرسیون، طبقه بندی، خوشه بندی و کاهش ابعاد
تولید داده های منیفولد
خلاصه ماژول
نمای کلی ماژول
از طبقهبندیکنندههای برداری و ترفند هسته پشتیبانی کنید
تقریب های هسته
آماده سازی داده های تصویری
مقایسه طبقه بندی کننده های آموزش دیده با استفاده از ویژگی های ضمنی و واضح
مقایسه دقت و زمان اجرا برای اندازه های مختلف نمونه
خلاصه و مطالعه بیشتر
Preparing Data for Modeling with scikit-learn
در این روش نیاز به افزودن محصول به سبد خرید و تکمیل اطلاعات نیست و شما پس از وارد کردن ایمیل خود و طی کردن مراحل پرداخت لینک های دریافت محصولات را در ایمیل خود دریافت خواهید کرد.
Building Statistical Summaries with R
Solving Problems with Numerical Methods
آموزش ساخت مدل های دسته بندی یا Classification در scikit-learn
Applying Differential Equations and Inverse Models with R
Deploying PyTorch Models in Production: PyTorch Playbook
آموزش ساخت و کار با مدل های Deep Learning بوسیله Apache MXNet
Building Deep Learning Models on Databricks
آموزش کار با داده ها بوسیله Qlik Sense
آموزش دسته بندی عکس ها بوسیله PyTorch
Learning JAX
✨ تا ۷۰% تخفیف با شارژ کیف پول 🎁
مشاهده پلن ها