یادگیری پیشرفته تر زبان Python

پایتون در ابتدا با زبان آموزان در ذهن طراحی شده بود. این نیز توسط توسعه دهندگان حرفه ای در طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی، مانند برنامه نویسی وب، علم اطلاعات، هوش مصنوعی و Devops استفاده می شود. پایتون سریعترین زبان رو به رشد، به طور گسترده ای استفاده می شود، و توسعه دهندگان مشتاق می خواهند یاد بگیرند.
در حالی که پایتون یک زبان مبتدی بزرگ است، شما باید بیشتر از شرایط، توابع و حلقه ها بدانید که یک توسعه دهنده صالح پایتون است. این درس ویدئویی به عنوان پیگیری به معرفی Arianne به دوره Python Livelessonons شناخته شده است.
در این Livelessonons، مهارت های ضروری برای تبدیل شدن به یک توسعه دهنده مناسب پایتون، مانند استفاده از کتابخانه های خارجی، مدیریت محیط پروژه، مدیریت استثنائات، یاد می گیرید ساخت درخواست های HTTP در پایان درس، شما یک اسکایپ وب را در پایتون ایجاد خواهید کرد که داده ها را از یک وب سایت جمع می کند و آن را به یک فایل فرمت CSV منتقل می کند. در طول راه، شما همچنین به مفاهیم ساختاری نرم افزار کلیدی مانند تست، اشکال زدایی و refactoring معرفی خواهید شد.
مخزن منبع منبع برای این Livelesson در https://github.com/arianede/next-level نگهداری می شود Python-Livelessons.

عنوان اصلی : Next Level Python

سرفصل های دوره :

00 مقدمه:
001 سطح بعدی پایتون: مقدمه
01 درس 1: نگاهی به اصول پایتون:
001 اهداف یادگیری 001
002 تنظیم محیط خود را
003 بازنگری † توابع، شرایط، ¬ ¬ و لیست ها
004 ذخیره اطلاعات در لغت نامه ها
005 استثناء دسته
006 کار با تاریخ و زمان
007 استفاده از عبارات منظم
02 درس 2: کار با فایل ها:
001 اهداف یادگیری 001
002 اطلاعات را از یک فایل بخوانید
003 نوشتن داده ها به یک فایل
04 خواندن و نوشتن به فایل های CSV
03 درس 3: محیط های پایتون خود را مدیریت کنید:
001 اهداف یادگیری 001
002 کار با خط فرمان
003 کتابخانه های خارجی را با استفاده از PIP نصب کنید
004 ایجاد محیط های مجازی با استفاده از ¬ † venv¬ †
005 درک GIT و GitHub
006 تنظیم کد خود را به اشتراک گذاشته شود
007 کلون یک پروژه
04 درس 4: IDE را انتخاب کنید:
001 اهداف یادگیری 001
002 Explore¬ † Jupyter † نوت بوک † نوت بوک † و Spyder برای داده های علوم †
003 مقایسه pycharm¬ † و ¬ † vs code † for¬ † توسعه نرم افزار †
004 پیکربندی pycharm¬ †
005 005 یادگیری میانبرهای Pycharm
05 درس 5: درک ماژول های پایتون و فضاهای فضایی:
001 اهداف یادگیری 001
002 به ماژول ها و واردات نگاه کنید
003 درک استفاده از ¬ __ininit __. فایل های PY
004 Learn † درباره فضاهای فضایی و دامنه در Python †
06 درس 6: اشکال زدایی و تست کد شما:
001 اهداف یادگیری 001
002 اشکال زدایی با ابزار Debugger Pycharm،
003 تست با † Unittest † و ¬ † Pytest¬ †
004 تمرین تست †
005 تمرین اشکال زدایی
07 درس 7: گرفتن اطلاعات از وب:
001 اهداف یادگیری 001
002 از کتابخانه درخواست ها برای درخواست HTTP استفاده کنید
003 بررسی صفحات وب و HTML
004 تجزیه اسناد HTML با سوپ زیبا
005 سایت های معتبر Scrape
006 درخواست API را انجام دهید
08 درس 8: یک برنامه وب سایت را ایجاد کنید:
001 اهداف یادگیری 001
002 بحث در مورد پروژه و اخلاق وب است
003 محیط را تنظیم کنید
004 داده های خراب شده از ویکی پدیا
005 ذخیره داده های جدول به عنوان CSV
006 اطلاعات دقیق از ویکی پدیا دریافت کنید
007 کد Refactor در Pycharm
09 درس 9: پروژه خود را در اینترنت قرار دهید:
001 اهداف یادگیری 001
002 کد خود را در ابر اجرا کنید
003 creat¬ † یک برنامه وب Anvil
10 خلاصه:
001 سطح بعدی پایتون: خلاصه